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百度自然语言处理之依存句法分析

发布时间:2020-08-27 09:54 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:前面给大家分享过百度大脑NLP依存句法分析工具DDParser,今天腾佑AI人工智能为大家介绍什么是依存句法分析,以及它的功能、应用场景、优势和价格,下面我们来看详细内容

  前面给大家分享过百度大脑NLP依存句法分析工具DDParser,今天腾佑AI人工智能为大家介绍什么是依存句法分析,以及它的功能、应用场景、优势和价格,下面我们来看详细内容:
 
百度AI大脑
 
  依存句法分析
  可对文本中的依存句法结构信息进行自动分析,从而达到自然语言的精准理解效果。具有深度语义结构和算法识别准确的能力,多在语言理解、知识发掘、语言结构匹配等场景下应用。
  优势
  1,算法通用性强
  通用简洁的句法结构的描述体系,在口语Query、分析搜索Query、网页Title网页正文等各种类型的语言形式下适用。
  2,基于语义的结构消歧
  基于大规模人工标注的树库,通过弱标记数据和海量知识等语义信息训练,可对语言分析中的结构歧义问题进行有效缓解。
  3,基于Attention机制解码框架
  通过其他所有词和待分析词之间的依存强度,对最相关的上下文信息进行选择,对分析算法局部最优的问题加以解决。
  官方价格请看下图
 
百度AI大脑
 
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