百度大脑EasyDL近期迎来了10.0版本升级，新增多项功能。今天腾佑AI人工智能对百度大脑EasyDL近期新增功能进行了盘点，下面将做详细介绍与操作讲解，欢迎大家体验并参与测评抽奖。
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进入正题——本次有以下重点功能：
1，数据智能服务EasyData上线多人标注功能
2，EasyDL经典版支持机器学习功能
3，EasyDL专业版脚本调参功能升级
4，EasyDL专业版Notebook功能升级
5，EasyDL训练模型支持在百度AI市场进行售卖、购买与再训练
6，EasyDL经典版新增查看算法性能及适配硬件功能模块
一、数据智能服务EasyData上线多人标注功能
功能亮点
1，支持通过多人协作方式完成标注任务，提高标注效率；
2，支持添加成员邮箱创建标注团队，游客身份进行标注操作，通过这一轻量级交互进一步降低使用门槛。
使用流程
Step 1:管理员创建多人标注任务
在创建任务过程中，如果管理员尚无标注团队，可以点击新建团队添加标注成员邮箱组建团队。
Step 2:标注员接受任务
创建任务完毕，该任务将会针对不同成员生成游客身份任务链接，该链接将在三分钟左右发送至团队成员的邮箱。
标注员需在任务有效期内登录链接、完成标注任务并提交任务，邮箱内容如下：
Step 3:标注员标注任务
点击以上邮件中任务链接进入，您将以EasyData游客身份看到【我接受的任务】列表下，相关的任务记录，可以点击启动标注，进入标注详情页。
支持标注员多次登录完成标注，完成需点击【任务提交】。
Step 4:管理员管理、验收任务
管理员可对待标注、标注中、验收已完成的标注任务进行对应操作，重点操作如下：
1，查看进度：支持对标注成员的标注进度、标注任务的总进度进行查看，同时，对于单个标注成员，可以提前结束该标注成员的任务，也可点击【任务移交】将成员进行替换，以避免某标注成员在标注过程中因不可抗因素无法继续完成标注任务，移交时可选择是否将上位标注成员的已标内容生效。
2，终止任务：管理员可以提前结束整个任务，并选择是否将已标内容生效，结束后标注成员均不可再继续标注。
3，验收任务：默认所有标注员在任务有效期内点击任务提交后，管理员可对任务进行验收；也支持管理员针对特殊情况，点击【终止任务】后提前将任务结束进行验收。管理员点击【任务验收】后会跳转至该任务标注详情页进行标注内容校验（支持二次修改），完成校验后可点击右上角【全部验收通过】，验收通过后，管理员可在我的数据总览列表页对该数据集版本进行后续清洗、导出等更多数据处理操作。
产品详细使用文档
https://ai.baidu.com/ai-doc/EasyData/Rkf6kh358
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二、EasyDL经典版支持机器学习功能
功能亮点
1，经典版上线表格数据建模功能，将建模功能扩展到结构化数据领域。
2，只需简单配置，即可自动构建二分类、多分类以及回归模型，并提供详细的模型指标数据，并且支持将模型一键部署为公有云服务，大大提升AI驱动型应用的开发效率。
使用流程
在EasyDL经典版中选择（结构化数据-表格数据预测），并创建表格类数据集。
Step 2:创建模型
Step 3:训练模型
支持二分类、多分类以及回归模型。
Step 4:查看模型评估结果
不同类型的模型提供不同的评估指标：
分类模型的评估指标包括混淆矩阵、准确率、精确率、F1-Score、召回率、特征重要性等；
回归模型的评估指标包括MAE、MSE、MAPE、R2 Score以及特征重要性。
Step 5:校验模型
自动生成校验数据，支持表格和json两种数据输入方式。
Step 6:发布模型
一键发布为公有云在线服务，提升AI驱动型应用的开发效率。
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三、EasyDL专业版脚本调参功能升级
脚本调参支持VisualDL
功能亮点
1，脚本调参中视觉模型集成VisualDL组件，可视化网络训练过程，用户可以更直观、清晰地查看数据的特征与变化趋势，有助于分析数据、及时发现错误，进而改进脚本的的设计。
2，通过可视化网络训练过程，用户可以及时发现训练过程中的异常情况，从而提前中止训练，可以节省时间和算力资源。
使用流程
Step 1:创建视觉类建模任务并提交
Step 2:通过VisualDL查看训练过程
脚本调参数据服务提升
功能亮点
物体检测新增支持PASCAL VOC格式数据集上传
使用流程
Step 1:创建物体检测数据集
Step 2:选择上传带标注的本地压缩包数据集时，可以选择xml文件标注
详细产品使用文档
https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/Hk38n3r13
脚本调参任务类型丰富度提升
功能亮点
专业版脚本调参新增实例分割任务类型，支持像素级识别物体位置和轮廓，进一步丰富用户的使用场景。
使用流程
Step 1:创建项目时选择实例分割
Step 2:任务配置流程与图像分类，物体检测一致，目前支持Mask_RCNN-ResNet50-VD-FPN和Cascade_Mask_RCNN-RestNet50-FPN两种网络。
详细网络选择建议
https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/4k38n3slv
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四、EasyDL专业版Notebook功能升级
功能亮点
五种能力升级：集成VisualDL、性能监控、文件打包下载、Python编辑器支持LSP、集成PaddlePaddle1.8.4环境。
使用流程
Step 1:创建Notebook任务，环境需要配置为Paddle1.8.4+Python3
Step 2:使用VisualDL可视化功能
1)运行代码并生成训练日志
2)配置可视化组件，设置logdir和模型文件
3)启动VisualDL服务
4)打开并访问VisualDL
Step 3:在页面右下角单击“性能监控”，在弹出面板中查看性能数据：
Step 4:在文件夹视图中，在文件夹上可执行打包下载功能
Step 5:Python编辑器支持LSP
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五、EasyDL训练模型支持在百度AI市场进行售卖、购买与再训练
功能亮点
训练深度学习模型时，如果能基于已经完成训练的、应用场景类似的模型网络，添加一定的新数据（更加贴合自己的应用场景）再进行训练，通常可以用较少的训练数据获得更好的模型效果。
因此，EasyDL推出了方便开发者们在AI市场进行模型交易的功能，目前已支持（图像分类、物体检测、情感倾向分析）3类模型。模型交易的细则，请参考产品的说明文档～
使用流程
Step 1:通过EasyDL完成模型的训练。
Step 2:在左侧边栏【AI市场】-【售卖模型】中选择需要进行售卖的模型。
请注意，无论您是个人或企业，如需使用模型售卖功能，均需要在AI市场进行入驻。
流程如下：
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六、EasyDL经典版新增查看算法性能及适配硬件功能模块
功能亮点
避免出现用户训练完模型，发现模型与自己的设备不适配的情况，评测的时延数据也给用户一个性能上的预期，提升用户体验。
使用流程
Step 1:在训练配置的部署方式为私有服务器部署、通用设备端SDK时，在该模块提供查看算法性能及适配硬件文字链接。
Step 2:点击文字链接新开页，根据入口所选择的算法类型展示对应的硬件适配和评测信息表格。
1)在表格标题右侧可以选择算法类型，目前支持查看图像分类、物体检测、声音分类、图像分割算法任务的评测信息，方便用户切换。
2)在表格右上角提供预测时延与每秒运行次数的切换，供用户从时间和运行频率两个角度了解算法性能。
3)页面右上角提供找不到我的硬件？文字链接入口，供用户提交自己不适配的硬件信息，完整用户体验。
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