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什么是确保无缝数字识别和安全的无摩擦认证

发布时间:2020-11-24 09:23 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别国际快讯:什么是确保无缝数字识别和安全的无摩擦认证

  腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别国际快讯:什么是确保无缝数字识别和安全的无摩擦认证
 
什么是确保无缝数字识别和安全的无摩擦认证
 
  来自Aware,Inc.首席技术官Mohamed Lazzouni博士的致辞。
  随着COVID-19继续加速数字化转型以及越来越多的应用程序在线使用,许多行业已经在加入新用户和现有用户时开始集成生物特征识别数字识别程序。在此过程中,身份验证和授权在保护重要信息方面起着越来越重要的作用。欺诈和数据泄露继续对整个行业构成威胁,因此消费者和网络运营商现在要求更高级别的安全性。同时,有73%的消费者表示,在决定服务之间时,难以开设新的数字帐户对于他们来说是一个交易障碍,并指出,最常见的情况是,如果一项服务不符合期望,他们会选择另一种服务。
  这为试图提供正确级别的无摩擦身份验证的安全公司创建了一种平衡法,既满足寻求简单性的用户,又满足于保护个人信息的用户。为了帮助组织和消费者优先考虑能够确保安全性同时又保持摩擦的识别,身份验证和验证解决方案,重要的是要了解生物识别技术在此过程中扮演的角色,防止复杂的安全程序的需求以及确保易用性的价值。终端用户。让我们更详细地探讨这些基础知识。
  了解生物识别技术在确保数字身份识别中的作用
  在加速数字识别过程中,行业在启动和管理消费者帐户时已将重点放在无密码方法上。无密码方法的关键组成部分是行为和物理生物特征认证的使用,这通常涉及多个系统协同工作,并在得到用户同意的情况下合并生物特征。行为生物识别技术涉及人类活动模式的识别和测量。物理生物识别技术利用人体上的生理特征来验证用户身份。
  物理和行为生物识别属性都很难被伪造或伪造,从而确保了用户的极高安全性。这些生物特征数据表格不会被遗忘,并且几乎不可能被欺骗,因此它们提供的安全性远高于传统的用户名/密码系统。通过说话人识别,面部识别,指纹,心率扫描或视网膜扫描等因素,以及使用人工智能识别身体运动或行为,服务提供商可以轻松地调整入职流程以支持新的身份验证方法。
  防止数字化入职流程中不必要的步骤
  供应商在采用满足无间断身份验证期望的服务方面的认真程度,以及用户和卖方都愿意做出多少妥协,将在很大程度上说明商业和安全性本身的未来。供应商希望避免复杂的集成流程,因为这会阻碍他们更改或更新现有的入职流程的意愿。难以遵循的新业务模型将为确保身份的供应商增加障碍,而供应商不想承担保护的责任。因此,供应商更有可能停留在传统的多因素身份验证(MFA)中。
  同时,用户希望获得便利,并且当在他们面前扔障碍时,他们几乎没有耐心。这就是为什么用户名/密码组合既成为保护链中最薄弱的环节,又成为消费者最不喜欢的身份验证替代方案的原因。虽然MFA有助于保护密码,但它缺乏用户所寻求的灵活性,因此确保保护所需的步骤可能会使用户无法利用附加的安全层。最终使他们容易遭受各种风险和敏感性。除了用户抵抗之外,身份验证过程中最大的摩擦和盗窃源仍然是密码,这使黑客更容易猜测密码(目前占所有数据泄露的80%))。这归结为以下事实:用户讨厌需要长而复杂的命名法的密码程序,因此他们会遵循简单的密码方案。这主要是由于他们平均必须记住27个密码。
  通过无摩擦认证确保客户体验保持简单和安全
  入职和认证过程将继续成为决策者的平衡行为。一方面,消费者期望在用户体验方面几乎没有摩擦。但是,IT领导者希望确保另一端的用户实际上就是他们声称的那个人。如果正确使用生物识别技术,则可以增加安全性,而无需增加更多步骤或削弱当前的体验,并且可以提供IT领导者和消费者都在寻找的现代化认证。
  通过将战略重点放在为消费者提供满足其生物特征认证需求的灵活方法上,它可以确保无论客户选择哪种实施方式(以服务器为中心,基于浏览器或在设备上),他们都能够在无密码安全性与便捷可用性之间取得平衡。通过这样做,组织避免了影响在移动中获得的自由和收益,这些解决方案可确保进行身份验证和入门的设备不会固定或束缚。同时,供应商可以通过引人注目的业务模型和无缝集成来从这种灵活性中受益,这些模型可以与已经存在的领先身份和访问管理平台一起使用。
  最重要的是,确保适当的生物识别系统与所讨论的个人身份信息(PII)要求的安全级别相符,可使组织根据特定的风险级别部署不同的身份验证方法。Gartner预测,到2022年,将有70%的组织将通过智能手机应用程序对员工进行生物识别认证,而2018年这一比例为个位数。向无摩擦认证过程发展,用户和网络运营商可以选择自己的认证方法最舒适。将生物识别技术集成到这些方法中将为用户和企业带来平衡需求。
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