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百度人脸识别sdk_人脸识别技术的创新和突破

发布时间:2020-06-18 14:44 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:各种类型高科技技术已经在我们的生活中考试应用了,以前只能在电影里看到的人脸识别技术已经被广泛应用在机场,车站等。下面百度人脸识别小编给大家介绍人脸识别技术创新和突

  各种类型高科技技术已经在我们的生活中考试应用了,以前只能在电影里看到的人脸识别技术已经被广泛应用在机场,车站等。下面百度人脸识别小编给大家介绍人脸识别技术创新和突破,我们一起来看下吧!
  人脸识别技术
  人脸识别技术,也称之为人像识别、面部识别技术,是依据人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,对采集到的的人脸和含有人脸的视频进行跟踪和检测,并对检测到人脸进行识别分析。
 
百度人脸识别sdk
 

  人脸识别技术的实现
  目前实现人来识别方法主要有:参照几何特征的人脸识别、基于特征脸的人脸识别、神经网络的人脸识别、弹性图匹配的人脸识别等。在实际的应用中,提取特征是人脸识别技术的核心,可以说是对人脸特征的细节详细的描述。也就是对人脸特征的提取越准确,就越能精确地表达人脸特征信息,比对和匹配的准确性也就越高。
  有人说人脸识别技术这么厉害,那么在应用中有没有缺陷或者会受哪些因素的影响?人脸识别主要受以下3个因素的影响:
  1,光照
  影响人脸识别的关键因素便是光照,因为人脸的3D结构,光照产生的阴影,会对人脸的原有特征进行减弱或加强。像是光线过暗或者过亮都会让面部特征进行弱化或强化,影响人脸识别的准确性。
  2,姿态和别情
  大幅度的面部表情变化,也会影响人脸识别的准确性,同样的大幅度的姿态变化也会对面部识别的效果和准确性。
  3,遮挡
  处于被监控下的人会戴着口罩、眼镜、帽子等各种遮挡物,这种情况下由于露出的面部较少,人脸识别系统就难以识别了。
  技术发展到今天上面的因素对人脸识别的影响已经微乎其微,甚至可以忽略不计,像新冠肺炎下的口罩识别以及测温突破等。
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