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一周AI要闻

发布时间:2021-11-10 13:34 作者:创始人

简述:今天给大家分享的是一周AI要闻,本周新闻趣味满分?从机器狗复刻滚石乐队浮夸舞步到AI拍出第一部恐怖电影,我们一起来看下吧!

  今天给大家分享的是一周AI要闻,本周新闻趣味满分?从机器狗复刻滚石乐队浮夸舞步到AI拍出第一部恐怖电影,我们一起来看下吧!


一周AI要闻


一周AI要闻

  波士顿动力机器狗复刻滚石乐队浮夸舞步

  网友:不敢信,我穿越了?

  本周五波士顿动力放出一段视频,对滚石乐队1981年热门歌曲《Start Me Up》的标志性音乐录影带作了致敬,Mick Jagger夸张的舞姿被一台四足机器人Spot取代,视频一出立即登上了YouTube热门。


一周AI要闻


  现如今Spot和它的机器人兄弟们在爱豆的路上就越走越远,但目前最大的挑战就是将人类的舞蹈动作改编成机器人可以做到的动作。为此,他们使用仿真模拟来快速迭代动作概念,同时从编舞者那里征求反馈,使得编出的动作在机器人力量和速度所允许的范围内。

  原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yGtrqYtaAIyJnQgd-l5pdg


一周AI要闻

  喜报!百度获国家技术发明奖

  11月3日,2020年度国家科学技术奖励大会在京举行,百度“知识增强的跨模态语义理解关键技术及应用”获国家技术发明二等奖。


一周AI要闻


  “知识增强的跨模态语义理解技术”第一完成人、百度首席技术官王海峰表示,百度技术此次获奖,得益于百度十余年在人工智能技术,尤其在自然语言处理(NLP)领域的深厚积累,以及对技术和产业发展趋势的深刻理解。

  原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/95Q41WhIX0q0-4cxSm_s4g


一周AI要闻

  用摩斯电码通关《黑暗之魂3》

  自制奇葩手柄,连育碧都找上门合作

  居然有人只用一根手指就通关了《黑暗之魂3》,还是通过手指敲击按钮,传输摩斯电码的方式来控制人物动作的!就想这样,屏幕左边是“按钮手柄”,右上方则是不断滚动的摩斯电码,及其对应的人物动作。


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  这位老哥叫作Rudeism,敲击摩斯电码的这个按钮,就是他最新自制的“游戏手柄”。他通过Arduino开源电子原型平台,将按钮连接开源的Arduino板,然后通过代码将各个指令联系起来的。Arduino板就能将不同按键方式转换为摩尔斯电码,再发送对应的键盘指令给游戏。具体操作起来就是:一次短按是翻滚,一次长按是攻击,两次短按向前移动,两短一长按向左移动。

  原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/v3XseFcoWnetrAVS0Pjr4w


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  强化学习AI能带你1打5吗?

  MIT新研究:AI并不是人类的最佳队友

  MIT林肯实验室的研究人员最近的在纸牌游戏Hanabi(花火)中人类和AI agenet之间的合作研究结果表明,尽管RL agent的个人表现能力十分出色,但当跟人类玩家一起匹配的时候,却只会让人直呼太坑。


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  在实验中,人类参与者与AI agent一起玩了几次Hanabi游戏,实验人员并不知道每次AI队友的ID。但研究人员预计,人类玩家对Other-Play有更积极的主观体验。有趣的是,Other-play只是在执行self-play时开发的这些预定规则。这使得Other-play成为其他AI算法的最佳队友,尽管AI算法并不是其训练计划的一部分。

  原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ZINBx571DRPdd2GYiVSe6A


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  OpenAI用GPT-3与小学生比数学

  水平达90%

  OpenAI提出了一个新方法「验证」(verification),声称可以解决小学数学问题。而且,OpenAI发现「验证」可以让60亿参数的GPT-3,解出数学应用题的准确率直接翻倍,甚至追平了1750亿参数、采用微调方法的GPT-3模型。


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  GPT-3一直很偏科,重文轻理。OpenAI是如何让GPT-3拥有「逻辑」的呢?答案就是一个叫「验证器」的东西。训练这个验证器(verifier),就是为了使用验证器从许多候选的解决方案中选择出最佳方案。同时,为了评估「验证器」的表现,OpenAI收集了全新的「GSM8K数据集」并将其开源以方便研究。

  原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tq0QIHP0WaOPBghqwI4JrQ

  

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  40万小时学习后

  AI「拍」出第一部恐怖电影!

  看了40万小时恐怖电影的AI,能写出怎么样的故事?于是《Mr Puzzles wants you to be less alive》(谜题先生想让你少活点)就这样诞生了。


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  事实证明,“被迫”看了数千部恐怖电影的机器人,在自己的创作中疯狂向美国经典恐怖电影致敬,把这部新创作变成了恐怖电影集锦。电影创作与AI的结合,是影视行业中一直在尝试的方向。而在机器人编剧的作品中,上下文的连接和语言的流畅度还有很大的进步空间,人类的自然语言是复杂多变的,这对于擅长找规律的AI来说很有挑战。

  原文链接:https://view.inews.qq.com/a/20211106A04LK200

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