用一行代码轻松搞定中英文语音识别、合成、翻译

　　今天给大家分享的是用一行代码轻松搞定中英文语音识别、合成、翻译的相关内容，下面我们一起来了解下！

　　要说生活里最常见的AI应用场景，语音合成与识别当属大家最为耳熟能详的场景之一了。

　　寻常到平时地图导航的播报、微信语音转文字、手机语音输入，以及小度智能音箱，都离不开语音技术的加持。

　　语音技术到底是怎么实现的？有哪些现成可用的开源代码可以快速集成到项目里？可以说是每一名开发者非常关心的问题。

　　那么，福利时间到了，今天这个集成了中英文语音识别、语音翻译、语音合成、声音分类能力，而且一行代码轻松试验效果的开源项目，你一定不能错过！

　　项目介绍

　　话不多说，先来看项目中给出的效果展示。

　　可以看到，无论是中英文的识别，还是中英文的合成，这个开源项目都有不错的效果，特别的，项目中还包含了语音翻译能力，可以实现英文语音同传翻译为中文字幕，这个确实太强大了。

　　传送门：

　　GitHub地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech

　　有读者肯定想问，这么强大的语音能力，是不是想要用起来比较麻烦？

　　不得不说，这个项目在易用性上真的也是考虑得非常周到。

　　安装测试效果

　　按照首页的引导：

　　一行命令安装：

　　一行命令快速开始使用：

　　这里，可以抱着试一试的态度，在本机上安装了这个项目，安装完成之后，先使用语音合成试一下。

　　生成的效果大家可以听一下~

　　可以看到，这一套循环下来，效果非常不错！

　　除了出色的效果，易用的体验，我们再看看这个项目中还有什么宝藏可以挖掘，果然我们发现项目中还包含丰富的预训练模型，并且语音识别和语音合成均支持自定义训练。

　　丰富的预训练模型

　　语音识别包含声学模型和语言模型，详情如下：

　　语音合成主要包含三个模块：文本前端、声学模型和声码器。

　　声学模型和声码器模型如下：

　　完善的文档教程

　　并且开源以来，收到开发者的广泛关注，已经有大量开发者投入到项目的建设中并且贡献内容。

　　别的不需要多说了，请大家访问GitHub亲自体验吧：

　　https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech

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