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全新升级的百度人脸实名认证方案

发布时间:2022-01-26 10:30 作者:创始人

简述:今天给大家分享是全新升级的百度人脸实名认证方案,下面我们来看方案详情!

  今天给大家分享是全新升级的百度人脸实名认证方案,下面我们来看方案详情!

  如今,随着人脸识别技术在各行各业的推广和普及,应用场景变的复杂多样,黑产攻击手段同样也愈发诡诈。为此,百度人脸实名认证解决方案加入合成图检测能力,深度识别图片中的伪造痕迹,让PS图片、Deepfake等合成图攻击无所遁形;推出大数据风控能力,基于百度海量大数据设备因子对SDK端的设备环境进行风险判断和拦截;同时配合安全加密能力,在SDK端对人脸信息进行加密,云端接口进行解密,防止黑产在信息上传云端的过程中伪造替换。

  同时,为实现在不同业务环境下的高通过率和高识别率,保证业务安全性,百度人脸实名认证方案针对不同场景做出了专项算法模型优化,并提供图片、静默、动作、炫瞳等多种活体检测方式来适应不同实际业务环境。其中炫瞳活体检测只需终端用户做出张嘴或眨眼的弱配合式动作,再通过面部和瞳孔部位的反光对用户进行活体判断,大幅降低终端用户的配合成本,保障业务安全性的同时体验更优。近期,百度智能云在原身份核验方案基础上倾力升级,推出全新人脸实名认证解决方案,具体升级点详情如下。

  一、全新支持国密算法

  因目前金融保险等行业中,国产化适配已经成为愈发重要的考量因素。为此,新版人脸实名认证方案的采集SDK5.0内置的加密算法在原有AES算法基础上加入对国密算法的支持,符合行业国产化趋势,同时保持较强的数据加密能力,提供安全可靠的数据传输路径。


全新升级的百度人脸实名认证方案


  二、场景化模型专项优化

  新版人脸实名认证解决方案针对金融、物流、泛互联网等多种业务场景推出场景化活体检测模型,分别对不同业务场景进行专项模型训练和优化。

  如金融场景模型主要针对金融行业常见的高危3D头模攻击进行专项训练,满足金融业务对安全性的较高要求;物流场景模型针对快递员戴头盔、复杂光线环境进行专项优化,提高物流行业从业人员的身份核验效率;泛互联网场景模型则对美颜、直播等情况进行针对性提升,加强直播美颜场景下的活体检测能力。

  另外,开发者也可针对实际业务场景对活体检测方式、云端活体模型、活体检测阈值等参数进行灵活调整,真正实现对症下药。


全新升级的百度人脸实名认证方案

全新升级的百度人脸实名认证方案

全新升级的百度人脸实名认证方案


  三、方案集成简易便捷

  为提高方案易用性,降低开发成本,百度云人脸实名认证解决方案提供可视化界面供开发者进行方案功能的配置(如下图所示),您只需简单几步即可完成对信息录入方式、活体检测方式、活体检测阈值等参数的调整,生成示例工程文件供业务端进行开发集成,大大降低开发工作量。


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  同时,新版人脸实名认证解决方案对原各级方案进行了高度整合,新版方案包含原各级方案的全部能力,在实现端云一体实名认证核验流程的基础上,提供灵活多样的功能配置选择,一套方案解决不同的业务需求,欢迎在控制台创建方案进行体验!

  方案创建指南:https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/xk8dz7zdq

  (如需纯服务端API接入,也有新版API接口提供相应的能力供您选择。详情可参考接口文档:https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/Cktmsru8w)

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