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人脸识别技术知识普及_百度人脸识别sdk

发布时间:2020-06-28 12:19 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:近期有小伙伴反馈说,整天说什么人脸识别技术好啊,人脸识别技术应用广泛,那到底什么是人脸识别技术呢?小编也发现了这个问题,所以今天腾佑AI人工智能给大家详细介绍人脸识别

  近期有小伙伴说,整天说什么人脸识别技术好啊,人脸识别技术应用广泛,那到底什么是人脸识别技术呢?小编也发现了这个问题,所以今天腾佑AI人工智能给大家详细介绍人脸识别技术,下面我们来看具体内容。
 
百度人脸识别
 
  人脸识别,尤其是指运用计算机技术对人脸的视觉特征进行分析和比较的识别技术。人脸识别是一系列与人脸相关的技术,利用摄像机或摄像头捕捉包含人脸的图像或视频流,并自动检测和跟踪图像中的人脸,也称为面部识别、人像识别。
  人脸识别技术的优点和缺点优点:
  人脸行识别的优势主要在于其自然性和被检测的个体发展不被人们察觉的特点。
  自然性是指进行个体识别时所利用的生物特征和人类(甚至其他生物)相同。诸如面部识别,也被人类观察和比较来确身份的,除了人脸识别以外语音识别,形体识别也具有天然性,相对的指纹识别,虹膜识别等,是不具备自然性的,因为人或其它不通过这样的生物测定进行生物个体之间进行区分。而不被发觉的特点也是一个识别方法,该识别方法不会引起人的注意,也就不会令人反感。而面部识别有在这方面的特点,它获取的人脸图像信息是在可见光的自然条件下,与指纹或虹膜识别不同,指纹或虹膜识别需要使用电子压力传感器的指纹,或者由红外线进行虹膜图像的采集,这些特殊的采集模式很容易被大家发觉,进而进行有针对性的伪装欺骗。面部及人体的其它生物特征(指纹,虹膜等)所固有的,它的独特性,不能很容易地被复制良好特性是身份识别的必要条件,和其他类型的生物特征人脸识别相比它具有以下特点:
  非强制性:用户信息不需要进行专门配合人脸数据采集系统设备,几乎我们可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式就是没有“强制性”。
  非接触:用户可以在不与设备直接接触的情况下获得人脸图像。
  并发性:在实际应用中可用于多个人脸的分割、判断和识别。此外,还符合视觉特性,以及操作简单、效果直观、隐蔽性好等特点。
  限制性:人脸识别被认为是即使在生物特征识别人工智能领域的研究领域中比较棘手的问题之一。主要的困难是人的面部识的生物特征带来的。
  相似性:不同个体之间的人脸区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点有利于利用人脸来进行定位,只不过不利于使用人脸来进行个体的区分。
  易变性:很不稳定人脸外形,面部的表情主要是通过脸部的变化而来,但在不同的视角,人类面部的视觉图像可以变化很大,另外,脸部识别还受光照条件(白天和夜间,室内,室外等)以及许多覆盖在脸上的物品(如,口罩,墨镜,头发,胡须等)和年龄等诸多因素的影响。
 
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  应用场景:人脸识别系统主要作用是身份信息识别。由于网络视频监控正在发展快速普及,众多的视频监控以及应用迫切问题需要通过一种远距离、用户非配合工作状态下的快速身份识别分析技术,以达到远距离快速确认相关人员身份,进行智能预警的目的。人脸识别技术无疑是一个上佳的选择,采用快速人脸检测方法我们可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而能够实现快速身份识别功能。目前人脸识别产品已广泛应用于政府、军队、司法、公安、边检、电力、航天、教育、医疗、工厂、互联网金融等众多企事业单位等领域。随着科技的进一步发展成熟和社会认同度的提高,未来人脸识别技术将应用在更多的领域。
  1、公司,小区安全及管理。比如智能人脸存取系统
  2、企业、厂区、事业单位。比如黑名单报警系统
  3、电子护照和身份证。比如认证一体系统
  4、公安、司法和刑侦。例如网上在逃犯罪人员的比对分析系统)
  5、自助服务。例如刷脸取号系统)
  6、信息安全。例如在线人脸比对分析系统
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