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人脸识别国际快讯(九)

发布时间:2020-07-01 11:45 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:腾佑AI人工智能大脑持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:可以改善面部生物识别技术隐私性的Linux Foundation组成员

  腾佑AI人工智能大脑持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:可以改善面部生物识别技术隐私性的Linux Foundation组成员

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  由Linux基金会成立的新数据安全小组以及有关数据保护的新思想流派赢得了包括AMD,Nvidia和Accenture在内的新支持者。
  该扩展可以为面部识别提供新的安全保护层,从而可能缓解那些反对生物识别技术的人。
  周一,机密计算协会表示,其最新成员是Anjuna,Anqlave,Cosmian,iExec,IoTeX,R3和上述三大信息技术巨头。
  该财团是Linux Foundation项目,该计划推动了一项旨在保护使用中的数据的最新提议。
  被称为机密计算的想法始于以下事实:安全性工作始终将静止的数据和代码(在存储中,不被访问或使用)和正在传输网络的数据作为目标。
  但是,正如网络计算文章所指出的那样,数据在使用时最容易受到攻击,因为它最难以保护系统内存中的信息和应用程序。事实证明,仅软件不足以消除正在使用的敏感数据,这使谨慎的公司无法从网络中转移有价值的数据。
  使用机密计算策略,财团表示,通过在基于硬件的可信执行环境(称为TEE)中执行计算,可以保护使用中的数据。TEE被描述为安全和隔离的环境,在使用数据时会拒绝未经授权的访问和外部和内部威胁的修改。
  组织负责人说,他们的策略在保持保护性立场的同时仍允许工作负载可移植性-从数据中心到边缘再到云再到云。
  支持者尤其认为,在多方使用诸如个人可识别信息的情况下,“没有将数据或机器学习算法暴露给另一方的情况下”,机密计算将发挥作用。
  Yahoo Finance上的一篇文章描述了如何在TEE中执行面部识别过程,“其中可以分析原始数据(人的面部)和面部的交叉引用数据库,并在获得所需结果后将其遗忘”。
  创始成员包括阿里巴巴,百度,谷歌云,华为,英特尔,微软,甲骨文,IBM的Red Hat,腾讯和VMware。加入的二线玩家包括ByteDance,decentriq,Fortanix,Kindite和Oasis Labs。
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