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面对大量农业数据时,语音识别功能如何高效助力完成?

发布时间:2022-05-05 18:02 作者:创始人

简述:结合百度AI语音自训练平台的模型训练能力与长语音识别技术,让一线育种信息采集人员通过手机APP即可语音采集农作物的名称、性状、指标等数据,实现了将录入到系统上的育种信息可数据化管理及专业的数据化分析等能力。

华植水稻生物技术公司育种信息采集人员在野外采集信息时,需要携带野外观察和手写输入工具。这种方法极其麻烦且效率低下,因此他们想到了语音输入信息的方式来优化操作。通过调查市场上多家公司的语音识别能力,发现由于农业行业的专业性,植物性状的专业词汇(如抽穗期、苗期耐盐性、叶鞘颜色等)无法识别正确的单词,从而延误了项目的实施。因此,华智生物迫切需要找到一家行业词汇准确度高的语音识别公司,帮助其在后续的市场调研中解决这个问题。

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农业大数据在应用语音识别技术解决方案:

  华智生物了解到,百度人工智能语音技术可以帮助其快速实现农业语义环境下的零码自助训练语言模型,以及准确识别长语音内容的能力。现在我们选择研发合作。通过语音自训练平台,从“测试场号+植物性状+索引”的固定搭配中整理出数百个文本句子,上传并训练。经过不断的迭代训练,最终生成的模型精度具有高精度的识别和使用能力。

 

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  同时,在华智生物开发的华智养殖管家app原有系统的基础上,嵌入语音采集功能,华智生物通过语音说出“试验田编号+植物性状+索引”实现了结构化识别能力。从而实现了字符数据的采集,可以在作业过程中随时采集,摆脱了依靠屏幕采集田间数据的限制,实现了农业信息化和智能化。

  农业大数据在应用语音识别技术后的成果:

1、改变了从手写录音到语音采集的方式。测试场字符信息的收集从300工时减少到160工时,工作效率提高了一倍

 

 2、经过百度语音自练平台技术的科学培训,整体语音识别率从71.09%提高到98.75%,有效解决了行业专业词汇识别率低的问题,可以为更多智能化农业企业提供集成解决方案。


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