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NuData和TypingDNA行为生物识别技术已推出

发布时间:2020-07-09 17:16 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:腾佑AI人工智能大脑持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:NuData和TypingDNA行为生物识别技术已推出,用于数字银行,在线考试管理

  腾佑AI人工智能大脑持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:NuData和TypingDNA行为生物识别技术已推出,用于数字银行,在线考试管理。
 
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  该公司宣布,杰克·亨利公司(Jack Henry&Associates)已经集成了万事达卡子公司NuData Security的被动生物识别技术和行为分析技术,以升级其Banno数字平台,旨在实时减少欺诈行为并为最终用户提供无摩擦的数字银行服务。
  使用Banno数字平台的金融机构已经可以利用该技术在登录期间识别高风险用户并解决帐户特定的威胁。行为分析,被动生物识别技术和基于云的信任联盟增强了设备识别技术。
  在2019年,NuData Security处理了6500亿个行为数据点以防止欺诈。该公司声称,机器学习算法会定期更新模块,信号和规则,并阻止超过99%的自动凭证测试和帐户接管尝试。该技术可防止帐户接管,凭证填充,交易欺诈和应用程序欺诈。
  “网络犯罪比以往任何时候都更加复杂,成本也在不断增加。随着越来越多的人将数字化作为他们的主要联系点,金融机构必须以一种保护其身份,资产和忠诚度的方式为他们提供服务,”杰克·亨利(Jack Henry)首席运营官格雷格·阿德尔森(Greg Adelson)在一份准备好的声明中说。“我们找到了一种通过NuData支持的行为智能来实现这种平衡的方法。最终,这是对银行和信用合作社最重要的事情作出反应:保护他们的客户和会员关系。”
  NuData Security高级副总裁米歇尔·哈夫纳(Michelle Hafner)表示:“随着行业继续转向数字和在线服务,并且违规行为和网络犯罪不断增加,不良行为者找到了部署难以检测的复杂攻击的机会。新闻稿。“在2019年,NuData将三分之二的登录尝试识别为高风险,这增强了金融机构利用区分有效用户和不良行为者的先进技术的需求。这是利用不影响用户体验的先进技术帮助金融机构保护客户的绝好机会。”
  生物识别支付安全专家Bob Reany最近接任了NuData Security的领导职务,接任首席执行官Christopher Bailey。
  Tremend,TypingDNA推出支持AI的打字生物识别应用程序,用于在线考试指导
  两家公司宣布,罗马尼亚科技公司Tremend和TypingDNA已经合作推出了observED,这是一种用于在线考试管理的生物特征数据应用程序。
  利用TypingDNA的基于AI的键入生物识别技术进行身份验证,observED是一种工具,旨在帮助考试中心,评估提供者和大学在远程考试期间对学生进行监督,以防止作弊。
  “由于过去一段时间的挑战以及对业务流程的重新思考,我们已经看到医学,商业以及课程教育方面的数字化加速发展。我们一直在关注市场趋势,我们正在使用创新技术来开发能够为市场带来价值的产品。”特雷曼德创新部主任亚历山德鲁·帕拉西夫(Alexandru Paraschiv)表示。“我们利用TypingDNA的打字生物识别技术开发了Observed,以帮助大学和教育机构采用现代技术,这将使他们扩大教育范围,并为世界各地的学生提供更多机会。”
  TypingDNA首席营收官Tudor Goicea在一份准备好的声明中说:“Tremend的被观察者将推动在教育行业中使用键入生物识别技术认证,作为面对面监督的替代方法,在当今的挑战时代,这种做法已不再可行。”“我们希望更多的在线学习提供者将利用打字生物特征认证的广泛访问性(仅需键盘和最小带宽的互联网连接),促进各种背景学生的继续教育。”
  为了取代主管,被观察的应用程序嵌入在Moodle插件(一个开源学习管理系统)中,并使用先进的技术来验证身份。
  该数字工具旨在通过分析独特的键入模式来建立用户行为生物特征档案,从而协助学院,大学,电子学习平台,考试中心,评估提供商和其他服务提供商进行考试。该软件将分析浏览历史记录以检测作弊企图,并进行快照以防止假冒行为。
  Microsoft Azure Active Directory B2C客户现在也可以使用用于无摩擦身份验证的TypingDNA身份验证API。
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