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人脸识别国际快讯(三十)

发布时间:2020-07-15 09:21 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:腾佑AI人工智能大脑持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:生物识别技术使研究人员能够从公开的视频会议数据中识别个人

  腾佑AI人工智能大脑持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:生物识别技术使研究人员能够从公开的视频会议数据中识别个人
  内盖夫本古里安大学的以色列研究人员警告说,第三方可以轻松渗透视频会议,并可以从社交媒体上共享的屏幕快照中收集个人数据。
  BGU研究人员仔细研究了Zoom,Microsoft Teams和Google Meet,发现黑客可以通过分析在线共享的图像来轻松识别参与者,从而影响他们的隐私。
 
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  Michael Fire博士说:“我们论文的发现表明,相对容易地收集数千个视频会议的公开图像并提取有关参与者的个人信息,包括他们的面部图像,年龄,性别和全名。”,BGU软件和信息系统工程部(SISE)在一份声明中。“这种提取的数据会极大且轻易地危害人们的安全和隐私,影响成年人以及年幼的儿童和老人。”
  在大流行中,流行的趋势是在社交媒体网络(如Instagram和Twitter)上发布来自视频会议的图像拼贴。研究人员发现,可以使用图像处理文本识别工具和社交网络分析来挖掘超过15700张图像和142000张面部图像。
  该团队使用基于人工智能的图像处理算法来检测参与者及其参加的会议,以及面部识别和图像背景分析。在80%的病例中发现了面部,性别和年龄。通过基于网络的免费文本识别库发现了近三分之二的用户名。
  总共确定了1,153人,该团队包括BGU SISE研究人员Dima Kagan和Galit Fuhrmann Alpert博士说:“这证明,视频会议会议上暴露的数据会威胁到​​个人和公司的隐私和安全。”
  “由于组织依靠视频会议来使员工在家中工作并进行会议,因此他们需要更好地教育和监控一系列新的安全和隐私威胁,”Fire说。“视频会议与其他在线活动没有什么不同,老年人的父母和儿童也需要提高警惕。”
  为了防止将来出现这种情况,研究人员建议不要在网上发布图像,选择通用的用户名和虚拟背景,而视频会议公司则应安装隐私过滤器以防止面部识别。
  英国公民的敏感数据已由39个组织拥有
  但是,根据Nomidio的《2020年身份状况分析》,在英国,这可能是人们最不担心的事情,因为平均有39个不同的企业,慈善机构和公共部门组织已经拥有公民的敏感身份信息。更糟糕的是,将近25%的公司不知道哪些公司或其中有多少公司存储其个人数据。
  尽管用户更加依赖默认情况下会收集和存储个人信息的数字服务,但自2014年以来,大规模违规事件的数量增加了67%。问题是,通常在几个月后损害已经被告知时,才通知公众。
  “为什么每次向新的服务提供商注册时都会获得新的数字身份?这种情况完全是摆在前面,您或我个人应该能够向我们选择与之互动的不同组织展示我们的身份,”Nomidio全球销售副总裁Ben Todd在一份准备好的声明中说。。“每当我们允许企业存储我们的出生日期或母亲的姓氏时,我们都会扩大攻击范围,并有可能使我们的个人凭证永远丢失。我们需要集中人们的身份,对其进行加密,然后赋予个人权力来决定与谁共享数据的组织。”
  超过50%的居民为多个帐户重复使用密码,这意味着,每当一个帐户被盗用,就有38多个容易被黑客入侵。即使对于具有强大的安全策略来防止凭据填充攻击的公司,这也是一个主要问题。
  这项研究证实了一种新的数字身份识别方法的必要性,因为即使GDPR在改变整体公众心态方面也没有取得太大的成功,而且77%的受访者在知道存储其数据的组织数量后会更加脆弱。
  “我们自己的做法与规范大不相同。我们相信“统一身份”;代表个人存储个人数据并允许他们管理哪些公司可以访问该数据的公司。”托德说。“这个中立的数据卫士由加密执行和可证明的同意机制来负责,该机制基于十多年来的加密研发工作,以保护世界互联网免受量子计算机构成的威胁。”
  同一份报告还发现,在锁定期间,数字服务的使用量增加了84%,这种趋势可能会永久存在。
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