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如何实现产品外观智能质检？百度产品外观瑕疵质检来帮忙

发布时间：2020-07-15 14:51 作者：未知

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简述：　一些比较精密的产品，外观上的瑕疵靠人工是难以发现的，那该怎么办呢？如何实现产品外观智能质检？莫慌莫慌，百度产品外观瑕疵质检来帮忙

　　一些比较精密的产品，外观上的瑕疵靠人工是难以发现的，那该怎么办呢？如何实现产品外观智能质检？莫慌莫慌，百度产品外观瑕疵质检来帮忙，下面腾佑AI人工智能给大家做详细介绍：
　　百度产品外观瑕疵质检
　　智能质检产品，对工业产品的外观瑕疵使用AI视觉技术手段进行自动化识别，具有软硬件一体的多个解决方案。在键盘外观检测、木地板外观检测、工业喷油嘴检测、纺织品针检检测、塑料瓶检测、医药说明书检测、玻璃瓶尺寸检测等诸多场景下应用。
　　方案架构

百度离线图像识别
 
　　方案优势
　　1，软硬一体化
　　集成软硬一体化的全套落地方案，快捷方便。
　　2，算法模型领先
　　算法模型具备领先的优势，最优的识别模型可针对每个细分领域进行单独打造。
　　3，边缘加速卡
　　百度拥有Edgeboard人工智能边缘计算加速卡，AI模型的现场加速可以在端设备上进行，达到产线上高速实时识别效果。
　　4，在线模型训练管理
　　拥有补充训练的SaaS服务模型，以便在质检方案投产运行后对新出现进出的瑕疵进行模型更新和补充训练。
 
百度离线图像识别
 
　　百度产品外观瑕疵质检帮助产线类企业提高生产制造效率基达标率，企业再也不用担心因外观质量而被客户退单了！
　　更多百度离线图像识别相关内容，腾佑AI人工智能持续分享中，咨询在线客服获取更多详情！
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