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人脸识别国际快讯(三十三)

发布时间:2020-07-17 09:17 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:腾佑AI人工智能大脑持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:英国报告认为,除非征询公民意见,否则无法确定COVID在生物识别方面是否成功。

 
  腾佑AI人工智能大脑持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:英国报告认为,除非征询公民意见,否则无法确定COVID在生物识别方面是否成功。
  英国AI智囊团的报告传达了必要且明显的信息。技术开发人员通常使用的挥手,炒作和筹资记分卡不会在抗击COVID-19的过程中使英国公众对生物识别技术产生热情。
 
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  根据Ada Lovelace研究所发布的报告,旨在窒息冠状病毒的工具的开发必须从与公众的协商开始而不是结束。
  关于接触追踪或数字健康凭证中的面部识别之类的正当,难以解决的担忧不能被视为无关紧要或无知。它们也不会用闪亮的,不必要的功能和设计来覆盖。
  “这是复杂的,”读了报告的顶级摘要。但这是真的吗?
  这种感觉在大技术(和大资金)之前更像是一种变态。几乎所有需要的零件都是做旧的。
  世界上许多数据库之间的互操作性可能是最大的技术障碍,而解决该问题将不需要一项根本的创新。实际上,自Arpanet以来,这种情况一直在持续。
  合同跟踪将需要通过机器视觉和通过应用程序对移动设备进行跟踪的手动工作和监视相结合。AI编程必须明确指出何时需要看系统,何时将目光移开和何时忘记。
  “每个应用程序都需要人们采用,使用和遵守。如果它不被认为是合法,相称,安全和公平的,它将失败。
  新加坡的比较著名的接触者追踪应用TraceTogether的通过是描述该国的数字化办公室评为“不够”。
  AI系统的准确性不是完美的,而且永远不会如此。发展就像创造一个完美的领域。相反,AI和机器学习开发背后的组织原则必须是算法必须证明自己是正确的。人们不必证明系统是错误的。
  这是关键。
  洛夫雷斯研究所的报告清楚地表明,那些对生命持怀疑态度的人在不断凝视着自己的眼睛和耳朵的情况下,所产生的不信任感越来越深。那些人不是偏执狂。
  他们不信任,也不应该盲目地相信收集到的数据是正确和安全的,或者企业或政府使用它来造福公民。
  正如报告所指出的,如果公众真正了解部署了什么系统,它们做了什么以及为什么这样做,那么它与广泛接受将有很大的距离。同样重要的是,人们要知道自己不在AI的指导下。
  就防止更多的传染而言,赌注很高,这不能被最小化。但是该报告指出,联手反击冠状病毒的力量在这里不会有很多机会。
  因为对健康的影响-也因为对隐私的关注。
  “失败不只是被视为一种不良产品。”联邦和州政府可能会易手。企业可能会看到其股价和声誉下降。冠状病毒可以在日常生活中站稳脚跟。
  更糟糕的是,一个大错误有可能“破坏了人们对可以挽救生命的未来技术工具的信心”。
  据该研究所称,最可靠的方法是让现在的公众参与讨论,以帮助各方更好地了解需要什么,可能什么和可以接受的东西。
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