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Caribou Digital和DAI对人道主义系统的生物识别的风险进行了报告

发布时间:2020-07-20 09:34 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:Caribou Digital和DAI对人道主义系统的生物识别的风险进行了报告。

  腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:Caribou Digital和DAI对人道主义系统的生物识别的风险进行了报告。
  Caribou Digital和国际开发公司DAI的一份新报告认为,人道主义系统的捐助者和实施者必须谨慎使用他们使用的生物识别系统,以考虑到将来将其用于政府主导的社会保护系统。
 
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  该报告的四位作者之一埃默里斯·舒梅克尔博士(Emrys Schoemaker)将“长期和反复发生的危机中的身份和注册系统的审查与分析”发布到了北美驯鹿数字媒体的中页。
  该报告检查了系统的个人数据的收集和共享,以验证受助者的身份。研究人员认为设计人道主义援助管理信息系统与国家社会保护系统相联系的可行性,以便人们可以及时将人道主义援助系统移交给政府的社会安全网。也门和南苏丹的“脆弱和受冲突影响国家(FACS)”案例研究,文献综述以及与利益相关者的访谈构成了综述和建议的基础。
  该报告称,就协调和效率而言,数据共享的潜在价值以及系统整合的趋势可能导致流程产生的后果,许多人道主义从业者,项目经理和政策顾问对此并不十分了解。
  该报告的其他令人不安的结论是,个人和匿名数据的无意和故意泄露是不可避免的。该报告表明,除了更好的数据保护以外,其他措施(例如数据最小化)也很重要。
  报告作者写道,应该以可互操作的标准来支持协作,而不是将其整合到一个系统中,并且应该尊重个人作为数据代理,而不仅仅是数据主体。该部门应同意基于标准的国际数据保护制度,该制度可以是契约性的也可以是自愿的,并应建立管理信息系统互操作性的实践社区。
  报告承认,生物识别技术是提高系统效率的特别强大的工具,并且越来越多地使用它们,但并非总是充分考虑到随之而来的问题。报告作者赞扬红十字与红新月国际委员会(ICRC)的生物识别数据协议,以此作为人道主义组织应采取的方法的一个例子。
  红十字国际委员会最近宣布,生物识别技术是人道数据控制的最大挑战。
  报告说,在同意和风险评估方面还需要做更多的工作。
  虽然这些建议加起来为人道主义组织及其支持者提供了相当长的待办事项清单,但减少这些组织的数据处理的分散性可以使支持现金转移的身份识别系统以较少的重复或排除功能运行。最终,一些人认为相同的身份识别系统可以用作持久社会支持和包容的基础。
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