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数字嗅觉最终能否通过嗅觉测试?

发布时间:2020-07-22 15:09 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的文字识别的国际资讯:Aryballe为可以“闻”的边缘设备获得了更多资金:数字嗅觉最终能否通过嗅觉测试?

  腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的文字识别的国际资讯:Aryballe为可以“闻”的边缘设备获得了更多资金:数字嗅觉最终能否通过嗅觉测试?
  总部位于法国格勒诺布尔的Aryballe在边缘计算设备方面有不同的看法-从某种意义上说,它们的传感器会闻到气味。现在,该公司已筹集了700万欧元的额外资金,以继续开发其数字嗅觉技术。该技术的潜在用途包括:根据气味将其识别为生物标记,并检测医疗状况,例如COVID-19感染。
 
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  数字嗅觉是计算领域,旨在找到检测和分类环境中气味的方法。这个想法是基于人的鼻子可以检测分子的过程。鼻子中的细胞向大脑发送电信号,大脑中的相互连接的神经元将这些信号转化为嗅觉。类似地,数字嗅觉会从传感器获取信号,并根据已学习的数据模式对电子信号进行分类。换句话说,根据化学成分和其他特性,对传感器进行“训练”以区分不同的气味。
  目前,科学家正在进行实验,看是否可以训练狗来检测COVID-19。用于检测癌症的类似实验已显示出希望。尽管Aryballe的最初应用是在食品加工(检测蔬菜或水果的质量)和汽车(检测气味指示食品即将失效)等领域,但暗示可以最终以相同的方式对数字传感器进行培训并非易事。部分)。
  Aryballe表示已将生化传感器,先进的光学器件和机器学习结合在一个解决方案中,以收集,显示和分析气味数据。自2014年以来,该公司一直致力于这项技术。去年,该公司指出,其技术已获得17项专利。
  资金来自新的投资者三星风险投资公司(Samsung Ventures)和Seb Alliance(Groupe SEB的企业风险部门),以及现有的投资者Innovacom,Cemag Invest,Asahi Kasei和HCVC。该轮融资使该公司迄今为止的总资金达到了1700万欧元。
  数字嗅觉领域并不是一个新领域,但是芯片制造和AI/ML处理方面的最新进展帮助推动了活动的复兴。空中客车已经与生物技术传感器领域的初创公司Koniku合作。该项目最初的重点是安全问题,例如炸弹检测,但已扩展到包括COVID-19检测。
  同样,英特尔详细介绍了围绕神经形态计算芯片(例如用于数字嗅觉的Loihi处理器)应用的研究。
  英伟达获得了另一个成像合作伙伴
  在将来,数字嗅觉在生物识别中的广泛使用可能还需要几年的时间。在可预见的将来,利用边缘计算系统不断增强的功能的数字成像解决方案将成为生物识别系统的关键工具。
  英伟达一直在利用诸如具有GPU处理器的英伟达Jetson边缘设备系列之类的产品帮助推动这一潮流。该公司经常在其合作伙伴网络计划中增加技术合作伙伴,这有助于将使用其平台的新应用程序推向市场。NexOptic Technology Corp.最近宣布已加入该计划,并表示将在Nvidia的平台上提供其ALIIS(全光智能成像解决方案)技术。ALLIS是一组图像增强算法,这些算法使用推理来提供改进的分辨率和减少的运动模糊,以及其他已声明的改进。
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