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人脸识别国际快讯(五十四)

发布时间:2020-07-30 09:15 作者:腾佑科技-AI编辑

简述: 腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:Paravision生物识别技术在NIST蒙面测试中获得亚军,在非中国公司中名列前茅

  腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:Paravision生物识别技术在NIST蒙面测试中获得亚军,在非中国公司中名列前茅
  在美国国家标准技术研究院(NIST)进行的面部识别供应商测试(FRVT)中测试的错误率低于3的算法中,发现Paravision的生物面部识别技术具有第二高的识别口罩的准确性。遮盖住对象的鼻子和嘴巴的百分比。
 
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  所有经过测试的算法都是在COVID-19大流行使口罩在世界范围内普遍使用之前开发的。
  Deep Glint在所有九种面部遮盖类别中均排名第一,但Paravision在每个类别中均排名第二,并且处于领先地位的0.5%之内。排行榜以中国和俄罗斯公司为主导,而Paravision以其“可观的利润率”在美国,英国,欧洲和日本的公司中排名第一。
  使用Paravision算法在鼻子下方略微磨损的覆盖物的假不匹配率(FNMR)为1.24%至1.35%,假匹配率(FMR)为0.0001%。在受试者的鼻子被遮盖的情况下,同一FMR的FNMR范围从1.81%到3.27%。浅蓝色全幅面罩的FNMR为2.81%。
  NIST测试了89种算法来识别戴口罩的人员,发现最佳算法的错误率在5%至50%之间。
  自大流行爆发以来,Paravision还开发了用于遮罩和社交距离检测的算法。
  “NIST FRVT的许多方面为Paravision和整个行业提供了价值和洞察力,”Paravision首席产品官Joey Pritikin说。“尽管我们总是为表现出色而感到兴奋,但评估最严峻情况下的性能(例如大角度或戴口罩)对我们来说却是最令人兴奋的,因为它们支持了我们在该领域的一贯发现:我们在挑战中大放异彩,现实条件。”
  Paravision表示,在先前的NIST FRVT结果中,它在1:N识别中排名第三,并且是美国,英国和欧洲1:1验证和1:N匹配的顶级提供商。
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