人工智能公司为公共场所以及零售业开发计算机视觉行为分析

发布时间：2020-07-30 09:38 作者：未知

简述：腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯：人工智能公司为公共场所，零售业开发计算机视觉行为分析

　　腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯：人工智能公司为公共场所，零售业开发计算机视觉行为分析

　　该公司宣布，随着全球越来越多的城市，组织和合作伙伴选择其视频情报来自动检测，分析和区分人类行为，viisights正在扩大其生物特征行为分析客户群。

　　该公司表示，其Wise软件利用基于时间的视觉分析和深度学习来识别行为模式，并告诉人们滑倒，摔倒，被殴打或拥抱和战斗之间的区别。该工具可以通过检测未遵循社交疏离准则的人来帮助防止COVID-19传播。

　　viisights联合创始人兼首席执行官Asaf Birenzvieg表示：“viisights独特的解决方案可以使用深度学习和基于时间的视觉分析来准确检测和分析个人和人群的行为。”“viisights行为识别提供了卓越的视频智能，可以帮助使城市和企业更安全，更安全，同时减少了监视大量实时和录制视频源所需的人力和相关成本。”

　　无论是在本地部署还是在云中部署，viisights Wise都支持与多个摄像机集成，并使用视频片段而不是图像进行视频流分析。为了训练AI引擎，它使用了卷积神经网络和LSTM模型，这些模型会生成独特的签名，其中包括诸如位置，运动，大小和关系之类的元素。如果检测到可疑或危险标记，例如打架，暴动，故意破坏，武器，鲜血，游荡，没有口罩，碰撞或起火，则会发送通知。

　　该公司说，这项技术不能识别人员或车牌，它只能分析一般的行为模式。

　　在2018年，viisights被公认为Gartner计算机视觉人工智能领域的杰出供应商。

　　去年，该公司在A轮融资中筹集了1000万美元，用于投资行为识别技术。

　　瑞士初创公司通过行为分析平台改变零售业

　　在瑞士，称为本地启动Advertima已获得€20亿美元（约US$17.5亿美元）的房地产公司的Fortimo集团牵头系列A的资金，以进一步发展其行为分析平台，为店内零售，写TechCrunch的。该公司正在构建一种机器学习算法，该算法表示可以通过行为和人口统计分析实时增强客户体验。

　　所谓的“人类数据层”具有智能库存管理和自动结帐功能，并结合了数字标牌，可以根据用户的接近程度传递智能消息。据TechCrunch称，该平台仍需要在音调和消息传递方面进行工作。Advertima声称该过程不涉及面部识别或生物特征识别检测，也不存储视频或图像。该过程涉及“最小匿名数据”。

　　“每次有人进入传感器视野时，我们的系统都会生成跟踪ID。此ID是随机生成的哈希，不与其他跟踪ID连接，也不能追溯地与其他跟踪ID连接。”Advertima告诉TechCrunch。“如果同一个人离开视野并稍后返回，则将生成一个新的跟踪ID，该ID未链接到先前的ID。跟踪ID完全是匿名的，仅用于分析目的而保留。”

　　该公司补充说：“我们不会将跟踪ID链接到任何其他数据，例如设备ID或来自外部来源的其他属性。”“我们的系统没有设计成不能与其他设备（例如手机）进行通信。我们仅在考虑计算机视觉的前提下考虑数据隐私，以确保我们提供积极的体验。从一开始，我们就与数据隐私官员合作设计了我们的解决方案，以确保我们完全遵守欧盟和瑞士的数据隐私法律，这是世界上一些限制性最强的数据隐私法律。”

　　Advertima解释说，如果客户同意该功能，那么无收银台结帐产品可以在商店附近跟踪产品并与POS共享客户ID信息以发行账单。

　　Advertima成立于2016年，与瑞士零售商Migros和杂货连锁店SPAR合作。该技术已在八个国家的14家公司中实施。

　　这项投资将帮助该公司扩展其技术并改善平台，同时在全球市场扩展业务。在接下来的两年中，Advertima估计将花费约2500万欧元（约合2900万美元）来构建该平台。

　　“在智能数字屏幕上提供智能库存管理，自主结帐，店内分析和上下文内容，将使杂货商和其他零售商最大化其商店效率，增加收入并每平方米产生更大的回报，”Blogima Advertima联合创始人兼首席执行官Iman Nahvi。

　　零售商可以实施全渠道战略，以协调更好的体验并与受众建立联系。很快，零售商的标准将全面以客户为中心：无收银台结帐，无排队，个性化体验以及实时产品识别，以实现快速，轻松和有趣的购物。”。

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