使用百度大规模网页数据进行模型训练,样本数据丰富且时效性高,收录词汇覆盖度广,召回率高
基于DNN深度学习大量样本训练模型,完成词语的向量化,建立高精度的词向量表示体系
基于高精度的词向量表示系统及海量样本训练学习,准确描述词义相似度,能满足高精度要求的业务场景需求
该技术常用于计算两个给定词语的语义相似度,基于自然语言中的分布假设,即越是经常共同出现的词之间的相似度越高
词义相似度是自然语言处理中的重要基础技术,是专名挖掘、query改写、词性标注等常用技术的基础之一
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