发布时间:2020-09-08 09:30 作者:未知
腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别国际快讯:Kneron推出新芯片并融入边缘AI和生物识别技术
总部位于圣地亚哥的Kneron是AI算法和AI优化处理器设计的开发者,用于生物识别监控摄像头和其他智能家居产品等边缘设备,该公司推出了新一代边缘AI处理器设计,该设计大大扩展了生物识别可用的处理能力识别和控制与市场上知名的芯片设计相比。同样重要:该公司声称,这些功能将在明年左右在所有类型的价格合理的智能设备中提供。
新型KL720的目标是提供比市场上其他设计更高的每瓦处理能力。Kneron创始人兼首席执行官Albert Liu在介绍该芯片的在线活动中说,新设计提供的性能是竞争对手的2-4倍,而价格仅为竞争对手的一半。
一个新的神经处理单元以及在Kneron“NPU”上增加了Cadence Tensilica Vision P6 DSP意味着可以处理4K分辨率视频,同时还支持芯片本身的自然语言处理。智能助手和翻译器产品无需访问基于云的模型即可了解没有唤醒词的完整句子命令。
其他功能包括不需要专用深度传感器的3D感测,与从2D数据推断位置的模型相比,可以提高准确性。
结果?可以响应手势控制并可以执行“骨架检测”的产品,以提高面部识别的准确性,而面具则更难于欺骗。无人机制造商大疆创新(DJI)的一位高管在活动中发表讲话时并未透露任何产品,但指出其产品正在用于搜救行动。将AI放在无人机的顶部(在设备上表示含义)可以更快,更准确地检测到人体存在的迹象(衣服,运动,从物体下方可见的身体的一部分),而不必将视频流回AI模型可以正常工作的服务器。在通信能力受到限制的野火之类的情况下,新的边缘AI芯片可能成为救生员。
该芯片的演示样品将于2020年第四季度提供,并准备在2021年第一季度进行批量生产。
将新的KL720推向市场是该公司发展的重要里程碑。今年早些时候,该公司又筹集了4000万美元以进一步开发其产品,因为投资者对公司正在执行扩大产品线计划的迹象表示赞赏。
Kneron于2019年5月推出了其首款芯片KL520。该芯片可使用“数百”毫瓦范围内测得的功率实现AI算法的高效处理。相比之下,数据中心服务器的典型CPU功率在200瓦以上。
结合使用软件和专门的芯片设计引起了很多投资者的兴趣。它们的重要性部分与以下事实有关:在设备上运行AI意味着无需将大量数据发送到访问边缘或核心云中的强力服务器。可以进行生物识别和图像识别等应用,而不会造成延迟损失,同时还可以节省效率较低的CPU和GPU驱动的服务器进行数据传输和处理所需的能耗。
更多基于生物识别技术的人脸识别国际快讯,腾佑AI人工智能持续分享中,若您有百度AI相关的产品需求,可咨询在线客服获取更多详情和优惠!