发布时间:2020-10-14 10:17 作者:未知
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在数字化浪潮下,人工智能成为企业实现降本增效的有效途径。
例如,工业生产制造企业中产品的质检工作通常依赖人力完成,作为商品出厂前的最后一道工序,要求质检人员具备高度的专业性与专注度。借助人工智能的力量,将计算机视觉与机械臂相结合,打造瑕疵智能识别+残品自动分拣的解决方案,有效减轻了一线质检人员的压力。
然而,传统意义上的人工智能转型,不仅需要海量数据的积累,对企业算法人员的技术水平、业务理解能力等多个方面也往往有较高的要求。因此,AI应用的高门槛与高成本,让大批中小型企业与初创企业的AI转型之路难上加难。
百度基于飞桨深度学习平台推出的EasyDL能够轻松解决上述问题,作为支持企业进行零门槛AI开发与高效部署的平台,EasyDL支持CV、NLP、ML三大方向的多种模型,无论是工业质检、园区管理、物流分拣,还是智能硬件、企业服务,都能通过EasyDL平台,使用交互式操作,便捷地进行业务模型的定制;考虑到企业部署环境的多样性,EasyDL同样支持公有云/私有化/设备端多种部署方式,并进行了优化与适配加速,为企业降低部署的难度与成本。
那么,企业说,我还想短时间掌握平台的使用,在业务中快速集成AI能力,有没有办法跳过平台使用的摸索阶段?甚至希望资深研发能面对面指导,手把手带领我完成开发的全部流程?
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