Aware的新生物识别功能对Knomi身份验证框架灵活性进行了拓展

发布时间：2020-12-25 09:20 作者：未知

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简述：腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别国际快讯：Aware的新生物识别功能对Knomi身份验证框架灵活性进行了拓展

　　腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别国际快讯：Aware的新生物识别功能对Knomi身份验证框架灵活性进行了拓展

　　Aware的Knomi移动身份验证框架是公认的，是在多个垂直领域进行入职和生物识别身份保证的领先选择。

　　灵活地将Knomi部署在不同的环境和工作流中，轻松地将生物特征认证与活动检测甚至多种方式集成在一起，是Aware旗舰技术的关键优势。

　　在2020年期间，Knomi还增加了一些新功能，包括用于被动活泼的面部和语音欺骗检测的增强算法，语音生物特征认证，使用Knomi D在设备上实施的更多功能以及为戴着口罩的人提高的准确性。

　　来自Aware首席商务官Rob Mungovan的阐述，脸部和语音可以一起用于高度安全的多生物融合，但是更多的组织看到了在同一应用程序中选择一个或另一个的价值。

　　通过框架模型进行选择

　　他说，该公司目前至少有两个客户在考勤工作流程中使用面部和语音生物特征识别技术，他发现，这种额外的方式使他们的员工更容易使用。他说，他们将用户的PIN保留在工作流程中（这是Knomi实现的典型做法），并使其实质上是一个三要素流程。

　　“系统要做的第一件事是转到该PIN或用户名的索引，然后说，'这是刚刚提供的两个样本，它们是否与注册样本匹配，如果匹配，得分是多少，'”Mungovan解释。

　　与不存在或不存在的非固有因素（例如物理令牌）进行多因素身份验证相反，将两个生物识别技术结合使用可以大大降低误匹配率（FMR），以实现最大的安全性。

　　实施了时间和出勤语音的客户发现，他们的员工更容易选择。

　　他指出：“语音的生物识别能力较弱。”“您无法生成像高质量面部图像一样强的信号，您没有那么多功能，但是在某些情况下，语音效果很好，尤其是在无法获得良好面部图像的情况下因为一个或另一个原因。”

　　Aware客户之间还存在使用语音生物识别技术来帮助养老金领取者的话题，或者“某些年龄段的人可能年龄较大或不太熟悉如何使用智能手机，或者如何在电话中展示自己的脸”，被认为是面部的主要选择，如果声音失败，则面部是次要的。”

　　Knomi依赖于文本的说话者识别功能使客户可以设置密码短语，并且在注册时通常会要求三个相同短语的样本，长度大约在五到十秒之间。在公司的演示中，它使用的短语是“您好，请验证我的身份。”但是，可以使用任何语言的任何短语。注册后，只需说出一句密码就足以进行强认证。

　　Mungovan说，最初的客户兴趣仍然主要存在，尽管他还指出，“开始对语音产生兴趣。”似乎某些地区表达了对声音的兴趣。金融服务表达了对声音的兴趣。但是，无人值守认证的采用率却落后于面子。”

　　持续建立Aware提供给客户的灵活性是关键。

　　Mungovan解释说：“另外一个可以从手机上收集的生物特征识别码是一个区别。”“我们的许多协议以及我们拥有的许多客户都有一个共同的主题：'我真的很喜欢面部，声音部分也很有趣。如果实际上我们遇到了人们会要求使用的用例，那么我希望能够根据我们的协议访问并利用它。”

　　随着公司越来越多地计划能够实现不同意外情况的技术，很少有提供两种方式的生物识别技术提供商。

　　金融服务仍然是远程生物识别认证的最大客户群，但是用于远程劳动力管理以及不受监督的远程时间和出勤跟踪的实施也在增加。

　　基于工作流而不是其他方式实施

　　随着消费者和组织都越来越习惯于通过其移动设备进行生物特征识别，并且对他们感兴趣的潜在客户往往比可用选项更加了解自己的需求。

　　Mungovan认为，这适用于活跃度检测，其中被动活跃度欺骗检测更容易使用，并且不能通过观察这种机制来博弈。他说，当Aware解释差异时，客户始终如一。

　　设备上还是服务器上的考虑也很重要，并且会引起一些误解。

　　Mungovan说，尽管在几种情况下应考虑使用设备上的生物识别解决方案（例如Knomi D），但当连接受限时，客户可以通过基于服务器的实现实现更多优势。

　　Mungovan说：“一个原因是您的算法可能变得非常复杂，您可以将一系列算法放在集中式机器上，而在这些机器上您很难真正将它们放在手机上。”“因此，您可以通过更新基于服务器的部署来继续建立欺骗检测功能。其次，虽然我们确实在电话上提供了非常轻巧的应用程序，并提供了示例应用程序和这些应用程序的来源，以便我们的客户可以构建自己的品牌应用程序，但是这些应用程序确实可以确保捕获最佳质量的面部图像。仅当针对分析算法优化了图像质量时。

　　Mungovan观察到，还有其他优点，包括可审计的记录，如果欺骗通过了，您可以弄清楚如何进行补救。

　　还值得注意的是，Knomi提供了一个无应用程序选项。可以使用本机移动浏览器或桌面浏览器捕获面部图像，然后将其提交给服务器以进行欺骗分析，注册和身份验证。Mungovan表示：“这是一种超轻量级的选择，它确实吸引了一些客户。”

　　Aware提供了这三种方法，以寻求提供一种工具包，该工具包允许客户向其现有工作流程添加生物特征认证，或将其插入现有的入门应用程序中。他们可以使用旨在集成到大型机构的IT资产中的RESTful服务来做到这一点，而不需要SaaS订阅或“庞大的整体代码”。

　　Mungovan强调：“Aware的独特之处在于，我们软件的设计隐含着眼于使我们的客户建立并维持自己的能力。”“换句话说，这是一个非常灵活的框架。”

　　通过在不加任何妥协的情况下为客户工作流程带来最佳的生物识别认证，Aware计划通过Knomi保护下一波远程交易，同时提供最终用户和组织期望的体验。

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