发布时间:2021-02-18 10:01 作者:未知
今天给大家带来百度AI基于人工智能,提供物流安全、生产线质检、园区管理等场景方案也称智能工厂解决方案。下面我们一起来看具体详情!
产品优势
基于人脸、图像、PaddlePaddle、EasyDL等技术,针对工厂质检、仓储物流、智能监控等场景,提供物流安全、生产线质检、园区管理等场景方案,全面提升安全生产管理能力
产品说明
典型业务场景
1,园区无人作业车
◎应用价值
1)减少工作人员负担,提高工作效率
减轻园区工作人员高强度、超负荷的工作负担。相比人工,大大提升工作时速
2)节约人力,降低园区运营成本
无人作业车可代替人工作业,减少人力,降低用工成本
◎方案构成
基于Apollo平台,搭载百度高精地图,在开放园区场景可实现定点起停、智能循迹、自动避障、自主作业和后台监控等功能
◎方案中所集成的AI服务
L4级量产园区自动驾驶解决方案
2,仓储物流
◎应用价值
提高物流效率,降低费用
对车辆给出调度指引,大幅降低物流园区车辆管理的盲目性,达到提高仓储作业效率的目的
提高安全生产管理能力
实时分析上报车辆行驶数据,可以对危险驾驶行为告警,从而降低行驶风险
◎方案构成
借助人脸识别、EasyDL定制化图像识别等技术赋予整个安防体系智能化的价值创新,助力调度、仓储、物流等多场景,提高效率,提升仓储空间利用率
◎方案中所集成的AI服务
人脸识别:https://ai.baidu.com/tech/face
车牌识别:https://ai.baidu.com/tech/ocr/plate
EasyDL定制化图像识别:https://ai.baidu.com/easydl/
3,工业建模及应用
◎应用价值
1)挖掘工业数据价值
云上提供包括数据可视化、分析、建模、模型部署于一身的可视化数据科学平台Jarvis,集成优秀的机器学习和深度学习算法,内置丰富的工业解决方案
2)模型边缘应用
百度BIE用于将数字孪生模型部署到本地设备,面向每一台独立的设备以及它所处的独特环境,提供针对性的数字模型服务
◎方案构成
在云端,依托百度数据科学平台Jarvis,来完成云上特征工程、数据挖掘、模型评估等工业模型生产过程。在边缘,基于百度边缘计算BIE,可以在不同层级的边缘计算节点实现模型下放及应用。在云端还提供核心控制台,实现边缘节点管理等功能。
◎方案中所集成的AI服务
Jarvis数据科学平台:https://cloud.baidu.com/product/jarvis.html
BIE百度边缘计算:https://cloud.baidu.com/product/bie.html
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