发布时间:2021-04-29 10:13 作者:未知
今天给大家带来的是基于EasyDL进行虫情检测,及时有效预防病虫害AI助农信息,下面我们来看具体详情!
病虫害是农作物减产的主要诱因,据全国农作物病虫测报网监测和专家会商分析,2021年小麦、水稻、玉米等粮食作物重大病虫害呈重发态势,预计全国发生面积21亿亩次,同比增加14%。
今年年初,农业农村部办公厅印发《2021年全国“虫口夺粮”保丰收行动方案》,全文中,对虫情的监测、预警和防控被多次提及。对于病虫灾害来讲,及时、准确的虫情监测是有效防治虫害的重要手段。
以往农业生产中,虫情监测工作多是依靠专业技术人员完成的,往往需要耗费大量的人力、物力,而且无法满足虫情及时提供的需求。同时,还需关注到农药使用的科学性和安全性,做到针对病虫害的种类对症下药,推进绿色防控。
在此背景下,宁波微能物联科技有限公司借助百度EasyDL零门槛AI开发平台等能力,自主开发了一套微能云智能虫情测报系统,不仅能做到监测虫情,还能有针对性地调整农药、化肥配比与投放有效进行虫害防控,有利于减少化学农药的使用量,避免农产品农残超标问题发生。
微能云系统目前在宁波的水稻田中已有应用。首先,将害虫吸引到灯下进行灭活、拍照,通过虫情监测系统将图片自动保存并上传至云端服务器,通过调用基于EasyDL物体检测模型开发的害虫计数与种类识别模型API接口,针对六种水稻常见害虫进行分类与统计,测报人员即可在控制平台轻松获取这些数据,指导水稻田内农药、化肥的使用配比与相关操作。
微能虫情测报系统接入百度EasyDL零门槛AI开发平台,可以实现对远程/本地分析抓拍的图像,自动检测害虫种类及数量,帮助农业种植户远程自动化采集虫情信息,准确地预测虫害的发生。同时也可以给种植户提供科学用药的数据依据,从而降低农药的使用,提高农作物的品质。
民以食为天,农业的发展质量与每个人都息息相关,微能物联通过借助百度EasyDL的AI能力,针对“虫口夺粮”问题进行定制化模型开发,并集成在系统中进行便捷的调用与展示,为农作物病虫害的监测减少了大量人力物力资源的投入,并且通过对检测结果进行智能分析,有效地提升了病虫害预防与治理能力。
百度EasyDL是面向企业应用开发者打造的零门槛AI开发平台,支持零算法基础定制高精度AI模型。EasyDL提供一站式的智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能,内置丰富的预训练模型,支持公有云、设备端、私有服务器、软硬一体方案等灵活的部署方式。不仅在农业领域,目前,EasyDL已有超过80万企业用户,在工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政务、交通物流、互联网等领域广泛落地。
图片
零门槛无需AI开发经验,研发带你上手产业级经典项目!
【从小麦检测计数模型突破农业AI应用】
1,小麦检测模型开发必备知识:
物体检测任务综述
2,工程师技巧分享:
如何提升小麦检测模型精度
3,实操演练:
教你从训练到部署打造高精度小麦检测与计数模型