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智能制造-缺陷监测方案

发布时间：2021-05-14 10:29 作者：未知

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简述：今天给大家带来的是以图像识别技术和深度学习技术为基础的智能制造-缺陷监测方案，可对手机外壳、电脑外壳、五金件以及各种精密结构件的外观进行检测

　　今天给大家带来的是以图像识别和深度学习技术为基础的智能制造-缺陷监测方案，可对手机外壳、电脑外壳、五金件以及各种精密结构件的外观进行检测，对产品表面是否有手印、网印、水印、划伤、黑点、白点，结构是否有缺料、变形、毛刺等进行检测，下面我们来看具体详情！
 
智能制造-缺陷监测方案
 
　　方案优势
　　1、智能制造-缺陷监测
　　以多年的人工智能技术积累为基础的缺陷监测方案，达到了产品的缺陷识别及分类的实现，在3C电子产品、汽车、零部件等领域被广泛应用。
　　2、技术先进
　　以深厚的图像识别技术和深度学习技术为基础，辅以先进的部件识别、损伤检测算法。
　　3、简单易用
　　接口封装标准化，简单调用，上传单张图片识别结果便可完整获取。
　　4、识别结果数值化
　　在部件损伤识别类型的基础上，对损伤部位的详细数值化信息（长宽、面积）加以返回，损伤程度得以准确判定。
 
　　方案说明
　　视觉图像分析模块主要涉及图像的特征识别、特征提取、特征分类。特征提取是从图像的每个像素中识别目标特性区域，把不同分类间的差异区分，提高识别率。表面缺陷检测提取的特征包含：纹理纹路走向类特征、各类带有形状的特征、颜色值特征、变形系数特征等，将提取的特征信息融合区分不同类型的缺陷。
 
　　应用场景
 
智能制造-缺陷监测方案
 
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