百度AI视觉技术创新与应用分享

发布时间：2021-08-17 10:33 作者：未知

简述：今天给大家带来的是百度AI视觉前沿创新技术与应用分享相关内容，下面我们来看具体详情！

　　今天给大家带来的是百度AI视觉前沿创新技术与应用分享相关内容，下面我们来看具体详情！

　　2021年6月23日，全球知名咨询机构IDC发布《中国AI云服务市场2020年度研究》报告，在中国AI公有云服务市场，百度智能云市场份额排名第一。计算机视觉的细分场景百度取得了令人瞩目的成绩：图像视频领域份额超过30%，连续三次第一；人脸人体识别市场份额占比超过40%，连续两次第一。百度智能云在计算机视觉领域的市场领先，背后是源自百度视觉方向同学的不懈努力，实现了基于海量数据、创新算法、领先算力、顶级平台的持续不断的技术创新和应用突破。从图像到视频，从2D到3D，从软件到硬件，从算法到平台，百度视觉技术一次次的站在行业技术浪潮的顶端，成为AI技术革命的弄潮儿。

　　2021年8月21日（周六）14:00-18:00，百度技术沙龙第93期迎来了《百度视觉前沿创新技术与应用》的分享，一起来解密行业最领先的视觉技术团队的技术密码。本期沙龙我们将邀请百度视觉技术部的4位资深研发工程师，就“百度OCR创新技术与应用、VideoReborn:From Understanding to Re-Generation、3D技术的冰山一角、Light AutoDL模型小型化技术”等技术创新话题进行深入分享，同时我们邀请到百度飞桨团队的资深研发工程师王冠中，介绍飞桨（PaddlePaddle）目标检测PP-YOLO算法以及飞桨教育相关成果。欢迎各个高校的视觉方向小伙伴们一起讨论交流。本次技术沙龙同时还开放了一批2022年校招的招聘岗位，即将参加校招的同学可以重点关注。

　　日程安排

　　详细介绍

　　演讲议题：

　　百度OCR创新技术与应用

　　议题介绍：文字是人类社会生产和生活中重要的信息交流工具，我们离不开和各种富视觉文档图像数据打交道，小到一张车票，大到一份体检表、述职报告等。相比于纯文本数据，富视觉文档图像数据往往是经过强视觉元素的渲染和精心的排版设计而成的，蕴含着比较丰富的、有价值的结构化关键信息。如何让计算机自动提取富视觉文档图像中的重要信息，已经成为了IPA时代聚焦的人工智能技术。本报告将从企业应用研究视角出发，分享百度OCR团队在端到端文字识别、文档图像智能结构化等前沿技术工作。同时，也将和大家交流关于OCR技术在企业规模化落地的策略。

　　演讲议题：

　　VideoReborn:From Understanding to Re-Generation

　　议题介绍：视频将成为未来最为主要的多媒体内容流量，用户生产的原始数据因为信息冗余码率太高、缺乏内容标签、画质模糊清晰度不够或者内容单调等等原因，导致其直接在互联网平台直接分发面临成本过高或者用户体验太差等问题。本次talk主要介绍针对这些实际问题所开展的VideoReborn项目中的一系列研发工作，通过视频理解/底层视觉/GAN等技术使得视频资源焕发活力，满足线上线下成本与用户体验之间平衡的需求。本次将着重介绍视频理解、lowlevel vision及GAN等关键技术点上的部分典型前沿工作。

　　演讲议题:

　　3D技术的冰山一角

　　议题介绍:虽然2D视觉技术在过去一段时间里面，借助强大的CV和深度学习算法取得了可媲美甚至超越人类认知的成就，但世界是立体的，三维信息才能真正反映物体和环境的状态，也更接近人类的感知模式。相机拍摄的图像是二维平面的，3D视觉技术则可以从中恢复三维场景，智能地感知和探索周围的环境。正因如此，3D视觉技术正在快速发展，从近几年CVPR论文数量中3D占比的逐年增长也可以看出。本次talk主要介绍百度视觉技术部近一两年在3D技术领域的一些阶段性工作，主要是3D技术的发展、阶段性工作与技术前瞻。3D技术涵盖的范围非常广，此仅为3D技术的冰山一角。

　　演讲议题:

　　Light AutoDL模型小型化技术

　　议题介绍:AutoDL是目前工业界和学术界重要和热门的技术方向，研发领先和实用的AutoDL技术一方面可以继续保持百度的技术品牌和技术领先优势，另一方面通过技术落地，提升人效，帮助提升公司业务水平和收入能力。本演讲将介绍如何通过技术创新来降低AutoDL的使用成本，达到可规模化工业应用的状态，在百度搜索、智能交通、度目硬件等合作项目中取得比人工训练更好的效果并且降低人力成本。此外，本次分享还介绍AutoDL技术多次在国际比赛中夺冠的经历。

　　演讲议题：

　　飞桨目标检测算法解读及教育生态

　　议题介绍:本次talk主要介绍飞桨目标检测PP-YOLO算法以及飞桨教育相关成果。工业视觉、自动驾驶、安防、新零售等我们身边熟知的各行各业都需要目标检测技术,而实际生产环境对检测算法的精度、速度、体积等要求往往十分苛刻。因此,如何在保持高检测精度的前提下,尽量提高检测速度、减小模型体积,成为这项技术真正深入工业实际应用的关键。PP-YOLO及PP-YOLOv2是在YOLOv3的基础上，采用了一整套优化策略，在几乎不增加模型参数和计算量的前提下，提升检测器的精度得到的极高性价比的单阶段目标检测器。百度飞桨推出全新awesome-DeepLearning一站式深度学习在线百科，将深度学习理论和实践知识融为一体，从科研到产业应用各类学习材料一应俱全，有助于开发者高效地学习和掌握深度学习知识，快速成为复合型AI人才。

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