百度大脑EasyDL上新极小目标检测功能系业内首创

发布时间：2021-09-15 09:57 作者：未知

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简述：今天给大家分享的是百度大脑EasyDL上新极小目标检测功能，系业内首创哦，与此同时我们对EasyDL近期更新的重要产品功能进行了汇总，下面我们来看具体详情！

今天给大家分享的是百度大脑EasyDL上新极小目标检测功能，系业内首创哦，与此同时我们对EasyDL近期更新的重要产品功能进行了汇总，下面我们来看具体详情！

　　EasyDL物体检测支持极小目标检测

　　支持物体检测训练任务选择本地部署时实现极小目标检测，即当用户检测目标像素小于整个图片的5%时，使用小目标检测算法通常可让模型效果有效提升。

　　图像分割自动化标注模式上线

　　通过自动识别目标物轮廓完成标注，以解决当目标物轮廓复杂时用户手工标注效率低的痛点。

　　1、业内首个极小目标检测功能上线，目标像素小于全图5%也能精准捕捉！效果最高提升45%

　　此前针对极小目标检测，模型效果难尽如人意。本次升级重磅告知小伙伴们，物体检测支持极小目标检测啦！即当用户检测目标像素小于整个图片的5%时，使用小目标检测算法通常可让模型效果有效提。在目前公开数据集中进行测试，效果最高提升45%！还在等神马？快来官网物体检测-本地部署-精度提升配置包里选择该训练范式~~（注：目前仅支持本地部署哦）

　　查看详情：https://ai.baidu.com/easydl/app/model/objdct/models/train

　　2、EasyDL图像分割开启业界首个自动化标注模式啦！

　　数据标注的痛相信很多小伙伴都经历过，手动标注不仅手累而且心累，面对目标物轮廓复杂时用户手工标注难度及效率都是痛点。本次升级实现通过自动识别目标轮廓完成标注，后端基于Paddle EISeg自动识别目标物轮廓完成标注，降低用户手动标注目标轮廓的标注成本。那到底标注效率有多快呢？我们具体来看一下自动标注和手动标注的时间差距，特地选择了毛茸茸的“国宝”熊猫来进行测试：

　　手动标注总用时：39s

百度大脑EasyDL上新极小目标检测功能系业内首创

　　自动标注总用时：12s

　　因为想要更细致的标注清楚熊猫轮廓，所以小编在标注过程中非常注意细节。如果是轮廓简单的物体，使用自动化标注几乎是1s生成哦

　　想要尝试自动化标识的小伙伴，抓紧来图像分割下的自动化标注来尝试一下咯。可以尝试轮廓不规则的目标物哦~~

　　查看详情：https://ai.baidu.com/easydl/app/annotate/segment/handwork

　　3、EasyDL图像分类支持智能标注任务

　　智能标注在覆盖物体检测、图像分割基础上，新增覆盖图像分类。用户可针对图像分类数据发起智能标注任务，包括主动学习、指定模型两种任务类型。用户只需标注数据集30%左右的难例数据即可训练模型，以减少数据标注的人力投入。

　　查看详情：https://ai.baidu.com/easydl/app/annotate/imgcls/create?branch=vis

　　4、EasyDL物体检测支持用户进行增量训练

　　在模型迭代训练时，用户在原训练数据上增加了训练数据，可通过加载原训练数据训练的模型参数进行模型训练。这样可让模型收敛速度变快，训练时间变短，同时在数据集质量较高的情况下，可能获得的模型效果也会更好。

　　注：仅可选择同一部署方式下的训练的模型作为基准模型版本

　　查看详情：https://ai.baidu.com/easydl/app/model/objdct/models/train

　　5、EasyDL文本分类新增doc长文本能力

　　EasyDL文本分类模型中，新增支持文本分类-单标签-本地部署情况下doc长文本能力。在高精度训练的时候，适配了预训练模型ERNIE-Doc（独家）！使得文本分类在长文本的场景下仅需少量标注数据即可达到非常好的效果。

　　目前覆盖全球96种语言的文本分类任务，其中中文文本分类可支持10，000字符以下的长文本分类，进一步满足用户对长文本的训练诉求。

　　关于EasyDL

　　EasyDL基于飞桨深度开源学习平台，面向企业AI应用开发者提供零门槛AI开发平台，实现零算法基础定制高精度AI模型。EasyDL提供一站式的智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能，内置丰富的预训练模型，支持公有云、设备端、私有服务器、软硬一体方案等灵活的部署方式。

　　目前，EasyDL已有超过90万用户，在工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政务、交通物流、互联网等领域广泛落地。

　　立即体验：https://ai.baidu.com/easydl

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