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百度NLP携手小度斩获全球顶级科技竞赛DSTC10冠军

发布时间：2021-10-26 10:46 作者：未知

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简述：今天给大家分享的是百度NLP携手小度斩获全球顶级科技竞赛DSTC10冠军的相关信息，下面我们一起来看具体详情！

        今天给大家分享的是百度NLP携手小度斩获全球顶级科技竞赛DSTC10冠军的相关信息，下面我们一起来看具体详情！
　　近期，由小度与自然语言处理部门（NLP）组成的百度代表队，参加了全球人工智能领域顶级竞赛DSTC10，最终斩获了知识型任务口语对话赛道（Track2）两项任务的全部冠军。在“任务式对话状态追踪”任务中，以JGA（全部信息都预测正确的对话比例）46%、领先第二名10个百分点的成绩强势问鼎！在“知识对话”任务中，同样拔得头筹！中国自主对话AI技术再一次惊艳世界。
 
百度NLP携手小度斩获全球顶级科技竞赛DSTC10冠军
 
　　对话状态追踪任务榜单
 
百度NLP携手小度斩获全球顶级科技竞赛DSTC10冠军
 
　　知识对话任务榜单
　　百度团队代码A11、B10，图片来源于DSTC10官网
 
　　参加比赛的同学非常不容易，因为，这个赛道是有史以来同类型任务中最难的！图片
　　任务难点
　　口语场景下模型输入包含大量语音识别错误，例如，是“Korean food（韩国料理）”，还是“currying food（咖喱食品）”？非常考验AI算法的推理泛化性能；
　　仅提供少量对话作为测试数据，不提供训练数据，非常考验参赛团队的技术积累。
　　大赛要求
　　方案能够解决多轮连续对话中的复杂语义理解问题，还要能够对语音交互和识别中的错误进行自动纠错和理解，同时需要将用户需求中的每一个部分都理解对才算通过。
 
百度NLP携手小度斩获全球顶级科技竞赛DSTC10冠军
 
　　小度&NLP团队迎难而上，凭借以下方案亮点，在竞赛中脱颖而出。
　　1，基于百度PLATO大规模对话预训练模型，进行端到端建模；
　　2，创新性提出了多层级数据增强框架，解决数据匮乏难题；
　　3，匹配方法和生成方法结合，多视角提升效果稳定性；
　　4，层次化建模，多维度捕捉细节和全局语义信息；
　　5，创造性地在任务型对话中使用知识增强的方法强化语义表示，抵抗语音识别错误。
　　太深奥了！
　　————给大家举几个例子————
　　场景一：
　　-“小度小度，我想听大梦一场空。”
　　-“好的，一首徐海俏的《空》送给你。”
　　当你还在搜索“大梦一场空是什么歌”的时候，小度已经为你播放了出来；
　　场景二：
　　-“小度小度，周杰伦那个歌气球。”
　　-“好的呀，一首周杰伦的《告白气球》送给你。”
　　家中收音环境有时嘈杂，即使语音输入有一定误差，小度依然能准确理解语义；
　　场景三：
　　-“小度小度，小老鼠。”
　　-“小度为您继续播放《猫和老鼠》。”
　　-“小度小度，三国。”
　　-“小度为您继续播放《火烧赤壁》。”
　　常常看《猫和老鼠》动画片的小朋友，说“小老鼠”的时候，小度就能开始续播《猫和老鼠》；常常听《三国演义》评书的老爷爷，说完“三国”，小度就能准确定位到评书接之前听的《火烧赤壁》。小度的个性化知识增强了多轮理解能力，用户用得越久，小度越容易理解你的需求。
　　这些陪伴用户日常生活中的寻常技能，背后其实是问鼎世界的AI对话技术。
　　一个复杂的对话需求，经过前沿的技术处理，为用户带来了“开口即得”的人机交互体验。我们将不断加码科技自主创新，“用科技让复杂的世界更简单”️。
　　更多百度NLP与小度人机交互相关内容，百度云服务中心持续分享中！
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