发布时间:2020-06-23 16:47 作者:未知
下面腾佑AI人工智能大脑给大家介绍百度语音识别的系列产品音频文件转写,可将批量上传的音频文件识别为文字,12小时内返回识别结果。适合录音质检、会议内容总结、音频内容分析等场景,下面我们来看下它的功能、优势、应用场景:
功能
1,技术领先识别准确
基于Deep Peak2端到端建模,声学建模多采样率多场景,中文普通话近场识别准确率达98%。
2,批量音频快速识别
可批量上传大量录音,语音识别引擎可精准、快速的转为文字,并在12小时内识别返回结果。
3,文字识别结果支持时间戳
识别返回的文字结果带有时间戳,展示VAD切分句子开始和结束时间,方便进行功能开发
4,多语种识别
支持中文普通话和英文识别以及捎带口音的中文识别。
优势
1,高效稳定
提供高效灵活的企业级专有集群承载大流量高并发服务保障,通过新的并发切分调度技术,识别结果返回快速。
2,智能语言处理
语言模型使用大规模数据集训练,智能纠错识别中间结果,并根据语音的内容理解和停顿智能匹配合适的标点符号,。!?
3,模型自助优化
在语音自训练平台上中文普通话模型可零代码自助训练,上传文本语料即可有效提升业务词汇的识别准确率5-25%。
场景
1,会议访谈转写
可批量的把访谈、会议的长时间录音识别为文字,使用静音识别自动切分有语音的部分,大大提升识别效率,有利于内容的记录和总结,对提升音频内容记录的效率有着极大的提高。
2,音频内容分析
将大量对话录音识别为文字,并对内容进行持续分析与监控,及时发现风险、违规内容,发掘潜在营销机会
3,课堂录音分析
将课堂录音文件进行识别,通过文字,还原课堂场景,分析教学内容,提升教学质量
4,视频字幕
将视频中的音频进行语音识别,自动切分无语音部分,对每句话标记时间戳,通过时间戳生成对应字幕,提升配置字幕效率