发布时间:2022-04-21 17:24 作者:创始人
简述:检针管理系统通过调用模型API接口,针对不同款式的箱包设置不同的相似参数,可以统计箱包的金属件数量,判断是否有异物,并及时发出预警。
作为一家专业的箱包检品公司,每天需要检测至少10多万件商品。传统的X射线针检仪只能通过X射线返回箱包内部信息。需要通过人眼判断箱内是否有金属异物,金属配件的数量是否满足生产要求;整体流程下来效率低且人工成本高。而且长时间重复同样的工作容易使操作者过度使用眼睛而导致专注度不高。此外,各个工人的经验水平都不统一,会导致一些不良产品流出。因此,这些箱包检品公司迫切需要寻找高精度、自动化、智能化的预警识别方案。
百度EasyDL定制化图像识别对1000张含有针、剪刀等异物的x光图像和100张含有金属部件的商品x光图像进行模型训练,经过反复的模型迭代验证,最终得到匹配生产线上使用的“箱包异物识别”“箱包金属部件识别”两个模型,检针管理系统通过调用模型 API接口,针对不同款式的箱包设置不同的相似参数,可以统计箱包的金属件数量,判断是否有异物,并及时发出预警。模型的准确率超过90%,有效地提高了针检的效率和准确度。
百度EasyDL定制化图像识别解决方案流程:
步骤1:待检的箱子和行李通过X射线针检器并拍摄其X射线照片
步骤2:将X射线照片传输到系统后台。通过调用百度easydl模型API接口对图像进行智能识别,后返回相关参数,服务端对其进行分析记录
步骤3:在检针设备端设置检针个数、像素相似度等参数。当API接口返回的参数与设置的参数不一致时,会自动发出报警。
以上就是Easy DL平台在箱包检针质检方面的应用,想要了解详情可以联系在线客服!
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