发布时间:2022-06-20 17:25 作者:创始人
简述:学习来自于经验,机器学习也是如此,在这种情况下“经验”意味着大量的数据,机器学习可以接受任何类型的数据:图像、音频、视频、文本等,并开始识别数据中的模式,一旦他学会了数据中的模式,它还可以学会根据这些模式做出预测,比如注意到汽车图像和自行车图像之间的区别。
在你的周围,电脑正在做决定。而这些决定影响着你的日常生活。当你在网上搜索或者浏览新闻时,电脑决定了。你所看到的内容,计算机已经可以识别你的脸,理解你的声音,现在他们不仅可以驾驶汽车,还可以检测疾病,这些做的甚至比人类更好。这一切怎么可能呢?
大家可能听说过一个叫AI或者人工智能的东西,真正的人工智能还有几十年的时间,但今天这里有一种人工智能叫机器学习,这是一种你可能每天都在不知情的情况下与之互动的人工智能,它有机会帮助我们应对世界上一些最大的挑战。机器学习是指计算机如何识别模式,并在没有明确的编程下做出决策,令人兴奋的是这是一种与我们以前所做的完全不同的计算机编程方式,有了机器学习,你不需要一步一步地编程计算机,而是可以通过编程来学习,就像你学习一样,通过反复实验和大量的实践。学习来自于经验,机器学习也是如此,在这种情况下“经验”意味着大量的数据,机器学习可以接受任何类型的数据:图像、音频、视频、文本等,并开始识别数据中的模式,一旦他学会了数据中的模式,它还可以学会根据这些模式做出预测,比如注意到汽车图像和自行车图像之间的区别。
人工智能和机器学习在整个社会中发挥着越来越大的作用,并塑造这我们所有人的未来。
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