保供电，一大波AI技术前来

在企业业务系统愈发庞大，服务模块愈发多样，运行维护需求煎发浓烈的现实状况下，企业的设备健康管理能力正面临越来越大的挑战。

一、设备线下维护难度大，设备管理数字化发展成为出路

抽丝剥茧来看，“设备检修人员知识传承困难、数据业务特征易丢弃、产业智能化转型如何促进设备安全运行和有效管理"等，正成为传统设备管理模式显著痛点，这些现实困境，带来的核心问题其实是:设备健康管理要如何破局，才能更加适应现代企业需求?对此，百度智能云将智能化先进技术与设备全生命周期结合，基于知识图谱、自然语言处理等Al能力，充分借助AR眼镜、数字大屏等先进信息与通信技术，开发智能化、数字化的设备健康管理工具，发挥数据资产的价值，实现通过“知识”反向支握系统运行、检修维护。人员管理等工作的提效，促进设备健康管理智能化转型。

并且从已有实践成果来看，这的确是一条行之有效的发展道路。以百度智能云推出的“设备故障知识库”产品落地实践为例，能够看到，其正在落地行业的设备健康管理业务中，掀起一场智能化跃升。

二、百度智能云设备故障知识库如何为设备健康管理带来智能化升级?

设备健康管理的智能化升级能使企业生产效益得到提高，给员工带来更大的积极性，给企业带来活力。如在能源电力领域，国能(绥中)发电有限责任公司应用了设备故障知识库产品，不仅实现了超10个业务系统的数据环节打通和相关专业知识沉淀，还提升了用户的知识查找速度及检修人员设备检修效率，更是获得了中国信息协会颁发的“2021能源企业信息化创新成果与实践案例”，这一奖项代表着能源行业信息化促进技术创新的极高水平，同时也在促进行业发展上起着榜样示范作用。而回想起当时在设备健康管理数字化的合作伙伴中选择百度智能云，国能(绥中)信息化团队坦言，看中了“百度公司Al产品的技术实力，特别是知识图谱能力"。

其谈到:面对电力生产中出现的“历史的积淀信息难以有效地转化成数据资源"、“出于网络安全的考量，内网的搜索普遍不太方便”等现实困境，提出是否可以尝试通过对设备台账、设备故障系统、设备巡检、设备标准等信息构建知识图谱，以此支撑检修工人故障分析、故障诊断、故障报告生成等日常工作需求?事实上，百度智能云充分利用百度自然语言处理、知识图谱、推理引擎等领先技术，面向各行业设备故障场景，实现了围绕设备的设备故障运维全生命周期解决方案支持。

1、设备故障发生前:通过对故障、台账、远检、标准、物料等设备材料进行抽取和语义加工，构建围绕设备全生命周期的知识体系。通过知识可视化、精准问答、分析、推荐支持业务人员对设备参数、更换记录、缺陷的检修措施等需求的精准满足。

2、设备故障发生中:通过分析设备故障历史分析经验和运规方法，通过深度学习和推理引擎，辅助运维人员诊断故障及进行决策。

3、设备故障发生后:对设备地陪进行拍快报去分析，并自动生成故障日报周报

这一伴随故障全生命周期的完整方案，正是“百度智能云设备故障知识库”这款产品的最大特色所在。也正是基于这些先进技术，百度智能云在面对国能(绥中)的需求目标时，得以基于国能(绥中)积累的设备检修工单、设备故障维护教程、设备运规材料等数据构建设备故障知识库，形成知识图谱管理，实现对本地运维数据快速查询功能，最终形成了一套集文档快速检索、运维需求即问即答于一体的解决方案，缩短查找路径，知识查找速度提升了90%。

同时，百度智能云结合历史故障经验和运规数据进行语义理解，挖掘数据背后的隐含价值通过故障辅助决策能力有效地提升设备检修效率，快速辅助维修人员进行故障处理，平均每个检修人员故障研判时间节省40%左右，大幅减少了因业务中断造成的财产损失。

并且基于已知故障做复盘分析，快速定位故障发生情况，帮助管理者高效分析故障发生趋势，故障分析复盘周期缩短80%以上。

透过设备故障知识库在国能(绥中)的应用案例，不难发现:基于知识图谱等技术挖掘设备关联关系，设备故障知识库正有效打破设备数据壁垒、快速沉淀设备专业知识、优化设备管理流程、降低事故处置成本，提升工人检修效率，助力企业优化设备管理流程，提升智能化水平，实现设备管理数字化。

三、百度智能云知识中台为干行百业的智能化升级提供关键助力

当然，上述案例只是在知识中台支撑下，设备故障知识库产品助力设备健康管理领域实现智效一体大升级的冰山一角。而从现实来看，不仅是设备管理，随着知识在产业转型变革、企业智能化升级中的关键作用愈发凸显，百度智能云知识中台也正为干行百业的智能化升级，提供着越来越为关键的助力--依托其领先的人工智能技术，其正将各行业沉淀的海量数据资产提炼成真正能够赋能业务，助力企业提升智能化水平的有用信息和知识。当然，在持续激发行业发展活力的同时，百度智能云自身在云计算市场的竞争中也正稳居中国四朵云第一阵营，并在增速上连续路赢大盘，引领AI云服务赛道，这，显然属于双赢。