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人脸识别国际快讯(十四)

发布时间:2020-07-03 17:51 作者:未知

简述:腾佑AI人工智能大脑持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:ID R&D发表论文,以单帧图像解释被动面部生物特征活动检测

  腾佑AI人工智能大脑持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:ID R&D发表论文,以单帧图像解释被动面部生物特征活动检测
 
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  对于大多数人来说,使用面部生物识别技术进行活动性检测仍然是一个相对较新的概念,因此ID R&D已发布了一份白皮书,以说明如何使用单个图像进行检测以及该技术如何工作。
  五页的“了解单帧被动面部表情”一文解释了什么是被动面部表情,概述了使用单帧进行确认的优势,然后对它的工作原理进行了高级解释。然后将用于欺骗检测的神经网络的性能与人类进行比较,并尽可能进行比较。
  ID R&D列出的单帧生物特征活度技术的优点包括避免需要动作,手势或视频来识别活度而产生的摩擦,避免开发人员需要集成单独的界面,以及避免流程难以感知。欺诈者正在寻找有关如何击败它的线索,以及需要从用户设备上载的数据最小化的线索。该公司表示,使用推荐的设置时,一张50kb的图像足以执行准确的活动检查。
  南非KYC技术提供商RelyComply在6月宣布选择ID R&D的被动活动能力时,就强调了后者的特征。
  iReta在今年年初宣布的测试中,确认ID R&D的被动生物识别活动技术符合ISO/IEC 30107-3 1级演示攻击检测(PAD)标准。
  该公司还于今年早些时候发布了有关主动和被动生命检测技术之间差异的白皮书。
  ID R&D高管还讨论了该公司的几个团队在上个月与Biometric Update进行的一次深度检测竞赛中的成功。
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