发布时间:2023-01-10 17:59 作者:创始人
简述:车牌识别支持识别同一张图片中的多张车牌,针对车牌占比过小情况做专项优化,提升在路侧、监控高拍场景下的识别准确率
目前,无论是当地社区、写字楼,还是大型商业超市,都已经放弃了传统低效的人力停车管理模式,而是引入了智能停车管理系统,无人停车。无人停车场的核心技术之一是车牌识别技术。车牌识别实际上是OCR识别。其识别方法主要包括基于模板匹配的字符识别算法、基于特征的统计匹配方法、基于边缘检测和水平灰度变化特征的方法以及基于颜色相似度和颜色边缘的算法。优秀成熟的车牌识别技术,受环境光影响小,广泛适用于场景,可以极大地支持和保证整个智能识别管理的准确性。
腾佑科技百度云服务中心车牌识别系统的OCR识别率高于98%,平均识别时间小于3秒。当车辆逐渐接近出入口时,识别基本完成。此外,车牌识别系统还支持单次拍照或连续拍照,快速识别所有图像,自动捕获车牌信息并分类到正确的领域。车牌识别技术基于行业领先的深度学习技术,提供中国大陆地区常见机动车号牌识别,支持中国大陆地区机动车号牌识别,包括区域号和号牌号,支持PNG、JPG、JPEG、BMP等图像格式。
腾佑科技百度云服务中心车牌识别SDK适用于保险移动测量、公安交警移动警用通行证、智能门禁楼宇等行业的融合开发合作伙伴。用户可以直接调用API或使用SDK在场景中识别车牌,也可以使用私有化部署或EdgEBoard车牌识别软硬一体机。
车牌识别业务应用场景:
1. 机关事业单位智能车辆管理解决方::机关事业单位卡口开发运营、市政交通管理系统、平安城市管理系统。
2. 智能停车场车辆管理解决方案:停车场、商业楼宇、卡口管理系统开发与运营。
3.汽车4S店应用管理方案:4S店车辆管理系统、自助洗车管理系统、加油站车辆管理系统的开发与运营。
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