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色情识别助力保障美团点评内容安全

发布时间:2020-10-28 作者:未知

简述:美团点评 美团点评是中国领先的生活服务电子商务平台,公司拥有美团、大众点评、美团外卖、美团打车、摩拜单车等消费者熟知的App。 价值成果 美团点评接入百度图像审核中的色情

美团点评

美团点评是中国领先的生活服务电子商务平台,公司拥有美团、大众点评、美团外卖、美团打车、摩拜单车等消费者熟知的App。


价值成果

美团点评接入百度图像审核中的色情识别服务后,增强了全公司的内容安全风控能力。接入服务9个月以来,相较原有自研色情识别模型,百度图像审核服务帮助美团点评过滤了高达3.36万张用户上传的有害图像,保障平台内容质量的同时帮助美团点评大大降低了由内容安全问题引起的媒体曝光及相关机构审查的风险。

案例故事

核心诉求

美团点评作为一个生活服务类的平台,平台的建立依赖大量的用户上传内容(UGC)与商家上传内容(PGC)。仅仅通过上传规范等内容安全宣导措施,无法杜绝用户恶意上传有害内容,这就给平台带来了很大的安全风险。因为用户数量巨大,无法通过纯人力的方式对图像内容进行审核,这就需要引入智能的技术解决方案,每天从海量数据中筛选过滤出有风险的数据,再结合人工审核,最大化的降低平台的安全风险。

解决方案

用户上传的图像文件会在用户无感知的情况下经过线上一整套审核流程,只有完整通过整个流程的图像最终才会被展示在app中。

百度图像审核技术作为美团点评自研技术的补充,在整个流程中图像内容识别结果都融合了自研算法结果与百度图像审核结果,从而增强了整体的识别能力,帮助公司降低内容安全风险。

美团点评接入百度图像审核的业务逻辑流程图如下:

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