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AI助力打造真实可信赖的购房参考

发布时间:2020-06-12 00:00 作者:admin

简述:房天下 房天下(Fang.com)是房地产家居行业专业网络平台,专注新房、二手房、租房、家居、房地产研究等领域的互联网创新。 价值成果 1、百度AI技术辅助点评内容审核,有效提高审核的

房天下

房天下(Fang.com)是房地产家居行业专业网络平台,专注新房、二手房、租房、家居、房地产研究等领域的互联网创新。


价值成果

1、百度AI技术辅助点评内容审核,有效提高审核的效率,大大减少了人力投入;
2、实时快速地处理新增的点评内容,有效避免审核内容积压,优质内容加精延时等问题,提高了用户体验;
3、楼盘点评自动加精及AI标签上线后,点评页面的跳出率环比降低43.54%,停留时长明显增长;
4、楼盘的口碑分析和用户评论的情感分析体现出一个楼盘的整体优劣,同时评估楼盘热度,可靠的数据成为了购房者必看的买房参考,也为开发商进行楼盘口碑营销提供了支持。

案例故事

核心诉求

房天下楼盘点评覆盖全国658个城市的6.5万个新房楼盘,购房者互动的日均点评量超过50万,面对海量的内容数据,以往需要投入更多的人力审核识别出优质的真实内容,一般每个城市至少需要一个人维护,如何借助技术手段更高效地完成内容审核,是房天下的重要诉求。另外,房天下一直致力于楼盘点评的内容分析,但是此前的分析均基于运营人工拆分的关键词,关键词数量少、描述单一且无法动态更新,仅能满足点评内容的基础分类。

解决方案

关于楼盘点评的内容审核,房天下在技术审核模式上全力推进,前期主要包括:自动排重,有效防范雷同内容的产生;关键词过滤,带有违规词的内容自动过滤删除;OCR图片过滤,违规图片自动过滤删除;在此基础上,房天下引入百度自然语言情感倾向分析技术,实现了对优质内容的自动识别加精,在自动加精分类时,可以按情感极性的分类进行区别处理。

引入百度自然语言处理技术后,房天下为每个楼盘形成了一套点评标签,实现了标签词因盘而异、动态更新,向购房者和开发商直观展示楼盘的用户口碑。

点评标签的建立:使用百度评论观点抽取技术,按楼盘对每条点评数据进行 “短标签”和“长标签”的提取,将提取到的点评标签通过短文本相似度技术进行聚类归并,期间也会进行情感倾向分析,获取点评的情感极性,最终按照权重在前端页面展示标签关键词。

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