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人脸识别国际快讯(六十三)

发布时间:2020-08-07 09:06 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别的人脸识别国际快讯:迈克菲指出机场使用的面部生物识别技术可能会引起可怕的问题

  腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别的人脸识别国际快讯:迈克菲指出机场使用的面部生物识别技术可能会引起可怕的问题
  迈克菲公司高级威胁研究小组的负责人说,他的团队在一次演习中使用了生物特征面部识别软件和常见的人类腐败行为,以使一名理论人员被列入商业客机的禁飞名单中。

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  该过程取决于《不可能的任务》电影中许多偶然的假设,但对于McAfee的Steve Povolny来说,业界呼吁采取新的防御措施确实足够了。
  在他与他人合写的公司博客中,Povolny写道,网络安全社区必须创建一个标准,使机器学习系统能够为他所在的单位所进行的生物识别攻击做好准备。
  他写道,开发人员没有充分“考虑面部识别模型神秘内部机制中存在的固有安全漏洞。”
  他说,“可以为网络犯罪分子提供独特的能力,以绕过诸如自动护照执行等关键系统。”
  团队的目标是查看他们是否可以用护照格式制作对抗图像,以使面部识别系统确信想象中的禁飞名单上的人物A实际上是不在名单上的同伙B。据报道,这项运动成功了。
  Povolny写道,据他所知,他的锻炼是模型黑客和面部识别的独特用途。
  他的想法是假设人A在相关政府系统上没有数字图像,但人B却有。
  人员B在实验中使用CycleGAN框架将人员A的图像转换为人员B的图像。
  所得到的图像看起来像每个人一样,但是又相差甚远,以至于自动护照控制系统记录的人物A的实时图像不会带来大量的联邦执法人员。
  数据系统注意到,没有通行限制的共犯B人的存在。
  Povolny说,安全代理很可能会发现欺骗行为。像大型机场那样的高级监视可能会将A人员发现在大厅中。但是,假设稍后没有对A人进行任意标记,并且面部识别摄像头错过了嫌疑犯,A人将在当天飞行。
  Povolny写道,在诸如密码学之类的其他努力中,通常的做法是在日益敌对的环境中创建机器学习可靠性的标准。他建议是时候对生物识别进行同样的操作了。
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