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ECCV2020双料冠军团队助你7日攻克目标检测

发布时间:2020-09-17 09:13 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:目标检测作为计算机视觉最火的方向,是计算机视觉领域的核心问题之一,近两年全球顶会的相关论文达上百篇,受到越来越多的人关注。

  目标检测作为计算机视觉最火的方向,是计算机视觉领域的核心问题之一,近两年全球顶会的相关论文达上百篇,受到越来越多的人关注。在人脸识别、自动驾驶、文字检测、人机交互等,都离不开目标检测这一大基础,随着检测精准度不断提升,目标检测技术已被广泛应用于工业、交通、遥感、医疗、娱乐等各个领域!
 
ECCV2020双料冠军团队助你7日攻克目标检测
 
  百度作为「中国AI头雁」在目标检测算法研究、产业实践、工业落地方面,积累了丰富的经验!
  2020年7月,百度PaddleDetection研发团队探索并开源了工业级目标检测模型PP-YOLO,精度及预测速度优于YOLOv4,处于业界领先行列!
  2020年8月,百度视觉团队在国际视觉领域顶级赛事ECCV 2020中表现优异,拿下目标检测领域Tiny Object Detection和COCO的“双料冠军”!
 
ECCV2020双料冠军团队助你7日攻克目标检测
 
  为帮助更多开发者深入理解目标检测这一领域,百度视觉团队与PaddleDetection研发团队强强联合,结合多年实战经验,亲自授课,带领大家专项攻克目标检测!
  本课程完全免费,课程形式为在线直播课+作业批改+社群答疑,成功结业即可获得邮寄的纸质版结业证书!此外,课程将免费提供Tesla V100 GPU算力卡支持大家学习,不向学员收取任何费用!
 
ECCV2020双料冠军团队助你7日攻克目标检测
 
  课程传送门:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1617
  课程大纲
  第一天:目标检测任务综述
  1,目标检测发展历程、重要基本概念(bbox、nms、IOU、mAP)
  2,数据集格式介绍
  3,PaddleDetection整体介绍和使用
  【实战】路标检测
  第二天:RCNN系列目标检测算法详解
  1,RCNN系列模型的介绍
  2,FasterRCNN模块的详解
  3,PaddleDetection训练RCNN模型
  第三天:RCNN系列算法优化策略与案例
  1,FPN介绍
  2,CasacdeRCNN介绍
  3,两阶段模型速度和精度的优化
  4,工业质检案例
  【实战】基于RCNN工业质检缺陷检测
  第四天:YOLO系列目标检测算法详解
  1,YOLO系列的介绍
  2,YOLOv3模块的详解
  3,训练YOLO模型
  第五天:PP-YOLO优化策略与案例分享
  1,PP-YOLO介绍
  2,YOLO模型速度和精度的优化
  3,电力巡检案例
  【实战】PP-YOLO工业质检缺陷检测
  第六天:AnchorFree系列算法介绍和实践
  1,AnchorFree系列介绍
  2,FCOS介绍
  3,CornetNet/TTF-Net介绍
  【实战】AnchorFree工业质检缺陷检测
  第七天:世界冠军手把手带打顶会比赛
  1,发布2020年CVPR最新赛题
  2,世界冠军分享2019比赛秘籍
  【实战】商业超市密集商品检测
  (密集物体检测)
  讲师介绍
  青青老师
  百度资深研发工程师,负责飞桨视觉方向,多年从事飞桨框架、视觉算法研发,从0到1参与了飞桨的系统及视觉模型库研发,负责了飞桨分类、分割、目标检测、生成等模型研发,及模型压缩工具的研发,有丰富的系统优化经验及视觉算法应用经验。
  鹏鹏老师
  百度资深研发工程师,服务器端PP-YOLO模型主要作者,PaddleDetection目标检测库核心研发骨干,对YOLO系列模型的原理和优化有深入的理解和研究,开发和发布的多种服务器端和移动端的YOLOv3模型,在精度和速度上均达到业界前列。
  冠冠老师
  百度高级研发工程师,飞桨目标检测套件PaddleDetection核心研发骨干,从0到1打造了飞桨目标检测端到端的开发套件,开发的检测模型效果达到业界前列,具有多年目标检测方向的算法积累和实战经验,对目标检测领域有着深入的理解。
  ECCV2020双料冠军团队助你7日攻克目标检测,赶快点击下方链接报名课程吧~
  https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1617
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