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ECCV2020双料冠军团队助你7日攻克目标检测

发布时间：2020-09-17 09:22 作者：未知

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简述：目标检测作为计算机视觉最火的方向，是计算机视觉领域的核心问题之一，近两年全球顶会的相关论文达上百篇，受到越来越多的人关注。

　　目标检测作为计算机视觉最火的方向，是计算机视觉领域的核心问题之一，近两年全球顶会的相关论文达上百篇，受到越来越多的人关注。在人脸识别、自动驾驶、文字检测、人机交互等，都离不开目标检测这一大基础，随着检测精准度不断提升，目标检测技术已被广泛应用于工业、交通、遥感、医疗、娱乐等各个领域！

　　百度作为「中国AI头雁」在目标检测算法研究、产业实践、工业落地方面，积累了丰富的经验！

　　2020年7月，百度PaddleDetection研发团队探索并开源了工业级目标检测模型PP-YOLO，精度及预测速度优于YOLOv4，处于业界领先行列！

　　2020年8月，百度视觉团队在国际视觉领域顶级赛事ECCV 2020中表现优异，拿下目标检测领域Tiny Object Detection和COCO的“双料冠军”！

　　为帮助更多开发者深入理解目标检测这一领域，百度视觉团队与PaddleDetection研发团队强强联合，结合多年实战经验，亲自授课，带领大家专项攻克目标检测！

　　本课程完全免费，课程形式为在线直播课+作业批改+社群答疑，成功结业即可获得邮寄的纸质版结业证书！此外，课程将免费提供Tesla V100 GPU算力卡支持大家学习，不向学员收取任何费用！

　　课程传送门：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1617

　　课程大纲

　　第一天：目标检测任务综述

　　1，目标检测发展历程、重要基本概念（bbox、nms、IOU、mAP）

　　2，数据集格式介绍

　　3，PaddleDetection整体介绍和使用

　　【实战】路标检测

　　第二天：RCNN系列目标检测算法详解

　　1，RCNN系列模型的介绍

　　2，FasterRCNN模块的详解

　　3，PaddleDetection训练RCNN模型

　　第三天：RCNN系列算法优化策略与案例

　　1，FPN介绍

　　2，CasacdeRCNN介绍

　　3，两阶段模型速度和精度的优化

　　4，工业质检案例

　　【实战】基于RCNN工业质检缺陷检测

　　第四天：YOLO系列目标检测算法详解

　　1，YOLO系列的介绍

　　2，YOLOv3模块的详解

　　3，训练YOLO模型

　　第五天：PP-YOLO优化策略与案例分享

　　1，PP-YOLO介绍

　　2，YOLO模型速度和精度的优化

　　3，电力巡检案例

　　【实战】PP-YOLO工业质检缺陷检测

　　第六天：AnchorFree系列算法介绍和实践

　　1，AnchorFree系列介绍

　　2，FCOS介绍

　　3，CornetNet/TTF-Net介绍

　　【实战】AnchorFree工业质检缺陷检测

　　第七天：世界冠军手把手带打顶会比赛

　　1，发布2020年CVPR最新赛题

　　2，世界冠军分享2019比赛秘籍

　　【实战】商业超市密集商品检测

　　（密集物体检测）

　　讲师介绍

　　青青老师

　　百度资深研发工程师，负责飞桨视觉方向，多年从事飞桨框架、视觉算法研发，从0到1参与了飞桨的系统及视觉模型库研发，负责了飞桨分类、分割、目标检测、生成等模型研发，及模型压缩工具的研发，有丰富的系统优化经验及视觉算法应用经验。

　　鹏鹏老师

　　百度资深研发工程师，服务器端PP-YOLO模型主要作者，PaddleDetection目标检测库核心研发骨干，对YOLO系列模型的原理和优化有深入的理解和研究，开发和发布的多种服务器端和移动端的YOLOv3模型，在精度和速度上均达到业界前列。

　　冠冠老师

　　百度高级研发工程师，飞桨目标检测套件PaddleDetection核心研发骨干，从0到1打造了飞桨目标检测端到端的开发套件，开发的检测模型效果达到业界前列，具有多年目标检测方向的算法积累和实战经验，对目标检测领域有着深入的理解。

　　ECCV2020双料冠军团队助你7日攻克目标检测，赶快点击下方链接报名课程吧~

　　https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1617

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　　推荐阅读：百度大脑身份证与名字比对API次数包上线啦

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