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NEC与部分人脸识别公司提高了对蒙面人脸识别的准确率

发布时间:2020-09-25 09:00 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别国际快讯:NEC与部分人脸识别公司提高了对蒙面人脸识别的准确率

  腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别国际快讯:NEC与部分人脸识别公司提高了对蒙面人脸识别的准确率
  NEC公司推出了一种新的生物特征面部识别引擎,用于在配戴口罩的人时提高准确性。
 
NEC与部分人脸识别公司提高了对蒙面人脸识别的准确率
 
  该公告称,该公司的面部识别技术已经相对可以接受口罩。由于面部识别技术必须适应“新常态”,因此NEC开发了新算法,该算法专门针对个人眼睛周围的(眼周)区域,用于从智能手机到工作场所的广泛应用。
  引擎执行遮罩检测,并根据结果选择用于生物特征面部匹配的算法。在内部1:1验证测试中,使用各种颜色和图案的蒙版,发现该引擎的准确性超过99.9%。
  从11月起,新引擎将与公司的增强型视频分析产品和多模式Bio-IDiom服务兼容。
  该发动机与热像仪系统一起正在NEC总部进行测试。
  FRC预期的咬合问题
  人脸识别公司(FRC)宣布对系统进行升级,以实现戴口罩的人的准确生物特征识别,该公司表示,对于被掩盖和未掩盖的用户而言,其性能差异可忽略不计。
  公告称,FRC已经预见了在COVID-19大流行开始之前识别面部被生物识别技术掩盖的个人所面临的挑战。FRC认为,由于大流行而在世界范围内变得标准化的口罩佩戴可能会持续一段时间,基于历史证据,例如在1918年流感大流行最初解除后,口罩戴法的恢复。
  该公司表示,随着面部覆盖物变得越来越先进,并融合了旨在击败生物识别系统的元素,该公司还致力于领先于未来的潜在威胁。
  FRC于去年年底脱颖而出。
  NIST的测试表明,大流行前的面部生物特征识别算法通常很难识别口罩,尽管自危机爆发以来,已有多家公司推出了升级版算法。
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