NEC America阐述了DHS Rally中蒙面生物识别的精度

发布时间：2021-03-11 09:34 作者：未知

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简述：腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别国际快讯：NEC America阐述了DHS Rally中蒙面生物识别的精度

　　腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别国际快讯：NEC America阐述了DHS Rally中蒙面生物识别的精度

　　该公司计算得出，在由美国国土安全部（DHS）举办的最新生物识别技术拉力赛中，NEC美国公司的面部生物识别技术胜过识别戴口罩的受试者的中位竞争，增长了19％。

　　NEC提交的用于匿名测试的代号为“Alan”的算法与性能最高的采集系统一起使用时，其真实识别率（TIR）达到了98.7％，这是Rally中的最佳结果。

　　“口罩不是NEC面临的新挑战。自2009年H1N1流感爆发以来，甚至在此之前，它们就已广泛用于保护整个日本及亚洲部分地区的公共健康，”NEC Corporation of America美国CTO Kris Ranganath解释说。“我们很高兴获得如此丰富的经验，使我们能够快速应对COVID-19大流行，从而通过有效的非接触式技术解决卫生问题。”

　　在2020年美国国土安全部生物识别技术的汽车拉力赛是在该机构的马里兰州试验设施（MDTF）举行，作为一年一度的事件每年。测试的第二部分于一月份举行。

　　NIST测试表明，在大流行期间，许多公司的算法都通过遮盖脸部的方式，大大提高了生物识别准确性。

　　在DHS拉力赛中，NEC America的算法与大多数经过测试的图像采集系统相结合，胜过竞争对手。

　　公告称，纯算法性能的最佳测试被认为是“重点关注”类别，该类别排除了前端捕获系统中的错误。该公司表示，考虑到这些外部错误，其算法的TIR达到了95.9％，比第二位算法高出4％。

　　对于没有口罩的人，该算法还超过了DHS的99％或更高匹配率的标准。在该测试中，NEC America的“Pearl”条目在生物测定学准确性方面居于首位，TIR率为99.8％，没有图像采集错误，TIR为99.3％，包括错误。

　　“这是了解面部识别系统如何运作，各个组件如何协同工作以及它们在类似条件下如何相互竞争的最佳机会之一，”NEC Corporation美国联邦运营总裁Benji Hutchison说。“我们很高兴看到我们在研发方面的大量投资转化为在各种环境中更好，更可靠的客户体验。”

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