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Yoti发布了年龄扫描准确性的人口统计数据-人脸活体检测

发布时间:2020-07-17 16:06 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:Yoti发布了年龄扫描准确性的人口统计数据,并倡导了生物识别网络钓鱼防护合作伙伴关系

  腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:Yoti发布了年龄扫描准确性的人口统计数据,并倡导了生物识别网络钓鱼防护合作伙伴关系。
  根据Yoti首席执行官兼联合创始人Robin Tombs在LinkedIn上发布的数据,Yoti年龄扫描的16-17岁男女平均平均绝对误差(MAE)低于一半。
 
百度人脸活体检测
 
  根据Fitzpatrick量表,该数据按年龄,性别和肤色细分了MAE比率。根据Tombs的数据,该数据基于该公司2020年7月的算法,并与2020年2月的算法进行了对比。发现深色皮肤的女性错误率最高。总体上可以观察到改善,并且Tombs指出了提高16至17岁和18至24岁年龄组准确性的重要性,因为年轻人相对经常被要求证明自己的年龄。
  50岁以上人群的平均MAE保持在四年以上,因此,如果要将Yoti Age Scan改用于老年人折扣,则可能需要做一些工作。
  Tombs写道:“我们公开分享匿名的调查结果,以确保#academics和#平等运动家能够在我们的算法中看到意外的肤色和性别#bias,并且随着培训数据集的多样化,这种偏见正在减少。”
  “我们正在以一种非常开放的方式在这里科学地开辟新天地,我们相信并希望,但尚不能证明,在未来的一两年中,今天的16-17岁和18-24岁的低偏见在所有人群中都是较低的年龄。”
  Yoti还宣布与Galaxkey合作,后者将生物识别技术与高级加密技术结合在一起,使电子邮件收件人可以验证发件人并保护其数据免遭网络钓鱼。Galaxkey目前提供这项服务的14天试用期。
  该公告称,合并后的解决方案的客户可以进行eKYC检查,以大大提高电子邮件的安全性,Yoti说,如果实施得足够广泛,该技术可以消除网络钓鱼电子邮件。Yoti指出,Verizon的2019年数据泄露调查报告显示,网络钓鱼是所有网络攻击的32%的一部分。
  用户在Yoti应用程序中扫描QR码以验证自己的身份,以访问Galaxkey的协作平台。当他们发送电子邮件时,由Yoti盖章以进行验证,然后再转发给收件人。
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