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苹果专利利用面部静脉匹配技术来改善面部生物特征认证

发布时间:2020-07-22 14:55 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:苹果专利利用面部静脉匹配技术改善面部ID生物特征认证

  腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:苹果专利利用面部静脉匹配技术改善面部ID生物特征认证
  苹果公司已经收到50项新的美国专利,其中包括一个被称为先进的面部识别功能“Evil Twin的证明”,它采用表皮下成像和面部静脉匹配,以提高生物认证,写公然苹果。
 
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  苹果公司表示,在生物特征面部识别过程中,可能很难分辨两个共享面部特征的用户之间的区别,例如双胞胎。在这种情况下,当身份验证过程失败时,必须有一个附加系统来降低错误接受率。在主题演讲中,Apple将此错误命名为“Evil Twin”。
  在最新的专利中,Apple讨论了用户面部多个血管的表皮下成像与机器学习相结合如何帮助区分双胞胎。即使两个人都是双胞胎,脸部静脉和静脉纹也很独特。另外,认证过程可以包括静脉匹配认证系统以将一个双胞胎与另一个双胞胎区分开。
  苹果在其他专利申请中描述了用于手势识别的生物识别心脏监护仪和深度映射,基于设备的数字ID和显示不足的Touch ID生物识别。
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