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IBIA认为波特兰禁止使用生物识别技术的提案反映了对该技术的误解

发布时间:2020-07-29 11:50 作者:腾佑科技-AI编辑

简述:腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:IBIA表示,波特兰禁止使用生物识别技术的提案反映了对该技术的基本误解

  腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯:IBIA表示,波特兰禁止使用生物识别技术的提案反映了对该技术的基本误解
  根据国际生物识别技术和身份识别协会(IBIA)的建议,波特兰市正在考虑禁止公共和私人实体使用生物特征识别技术的法案草案是基于科学或专家不支持的技术定义。
 
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  IBIA在其对法案草案的评论中写道,该条例所依据的理由是无法支持的。该小组基于NIST测试得出的结论提出了这样的结论,该测试表明,在性能最高的算法中,不同人群之间的准确性之间无法检测到差异,面部识别的好处,对该技术在公共安全和国家安全中使用的开放性禁令的风险以及法案中定义对面部识别的误解。
  波特兰市议会已就该法令草案征求公众意见,该法令草案已从2019年11月推迟到今年,然后又推迟到6月15日。它尚未颁布,并且已经从包括亚马逊在内的组织撤回,尽管它已从最初的重点扩展到地方政府机构。
  其中一项法令写道:“面部识别技术是指一种自动化或半自动化的过程,可帮助识别,验证,检测或表征一个人的面部特征,或根据一个人的面部捕获有关该人的信息。”
  IBIA提供了关于如何正确解释NIST测试的十几个要点,称波特兰市议会似乎忽略了报告中的主要内容,但拒绝透露其在技术方面存在常规偏见的消息来源。指出了一项发现,即NIST测试的30种不同算法返回的错误率低于每千个查询三个错误的不匹配项,并以亚洲女性的指纹识别准确度为例,随着科学知识的增加,其准确性得到了显着提高,从而证明了性能差异不大的说法。表明将偏差引入算法中。
  IBIA指出,重要的是,自动面部识别比它所替代的人更准确,更少偏见,并且还可以使人们无法进行的过程(例如识别无法说出自己名字的失踪儿童)。IBIA写道,该技术对于执法和公共安全也被证明是必不可少的,因为禁用该技术会受到不利影响。
  就像之前对拟议立法的评论一样,IBIA强调面部识别和监视之间的区别,在前一种情况下,面部识别和监视被区分为被动活动,而在后者情况下则被视为主动活动。
  从面部分析中收集有关人的特征的信息的建议被特别提及,这特别反映了对面部生物特征的了解不足。
  “将面部识别算法作为有关个人特征的信息来源不是科学。不能从面部数学模板推断出情绪,爱国主义,犯罪倾向,性取向或其他特征。这不是面部识别。”IBIA撰写(强调原文)。
  “将其与面部识别相混淆只会使问题混淆,并且肯定会妨碍就面部识别技术的公共安全和保障益处进行知情的讨论。”
  为识别犯罪和性取向等特征而开发的算法一直被生物识别技术研究者视为垃圾科学。
  IBIA建议不要以目前的形式颁布该法令,并允许政府和企业使用面部识别来带来各种好处。
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