菜篮子工程里的商品评论分析

食行生鲜

江苏随易信息科技有限公司是一家致力于打造社区电子商务平台的公司，食行生鲜是该公司在政府“菜篮子办公室”指导下成立的生鲜宅配项目，通过智能自提保鲜柜连通农产品基地与社区居民，为市民提供24小时买菜服务。

价值成果

1.食行生鲜线上商城通过接入百度自然语言处理接口，有效对商城的评论模块进行了优化，通过情感倾向分析自动甄别每条评论的情感状态，提高高质量评论的曝光率，准确度可达95%。
2.通过对评论观点提取和分析，汇聚成评论标签指导用户购买，每日标签查看次数达20万余次。运营采购部门通过对标签数据进行分析，进一步指导商品选取、促销策略等商业活动。

案例故事

核心诉求

1.评论排序：希望可以将高分差评（商品评分较高，但评论文字内容是差评）、低分好评（商品评分很低，但评论文字内容是好评）的评论区分出来，对其进行降序或升序。将真正的“好评”升序，促进转化率。
2.评论标签：评论模块过于单一，希望可以对评论内容进行观点提取和分析，为每个商品定义点评标签，可以让用户直观的看到其他用户对该商品的看法，指导用户购买。

解决方案

1.通过百度情感倾向分析接口计算出用户评论的情感倾向和情感值，并按照情感值排序。真正将“好评”升序，促进转化率。
2.通过百度评论观点抽取接口自动分析用户评论关注点和评论观点，并输出评论观点标签及评论观点极性，汇聚该商品下的评论观点。可以支持13类产品用户评论的观点抽取，包括美食、酒店、汽车、景点等，帮食行生鲜进行产品分析，辅助用户进行消费决策。

旧版评论模块：评论按照提交时间进行排序，评论标签单一固定

新版评论模块：评论按照排序值进行排序，新增商品评价标签，汇聚该商品下的评论观点