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知识图谱

定义知识图谱数据模型及用以描述物理世界的词汇体系，规范结构化数据的表达

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优势介绍用实力去解决每一个客户的问题

  • 优良的兼容性

    核心数据模型基于W3C RDF/RDFS封装并扩展，符合linked data/RDF的语义；词汇体系基于schema.org进行修正扩展，与工业界实践标准对齐

  • 面向对象的词汇体系

    除了基本的类间继承关系，引入属性多态及重载机制，解决同语义属性绑定不同类时约束不一致问题

|功能介绍


　　百度的知识图谱Schema对W3C RDF/RDFS进行封装，提供支持类继承、属性多态的面向对象描述体系，在此之上，以schema.org为基础修改、扩展定义适合中文环境的的词汇体系。该Schema目前主要用来规范百度内外部合作方的结构化数据交换，以及作为百度知识图谱构建、知识计算的核心数据结构。

知识图谱Schema

  • |应用场景

|结构化数据交换

根据搜索产品需求定制遵循Schema规范的XML或JSON-LD模板，从生态参与方接入结构化数据，根据规范处理后特型展现，提升对参与方的导流

|知识计算

对提交至知识图谱的数据转换为遵循Schema的实体对象，并进行统一的数据清洗、对齐、融合、关联等知识计算，完成图谱的构建

|知识推理

基于Schema中类间继承、属性类型及约束、关系推理规则，用于知识冲突检测、推断补全等各类推理计算

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