AMBER研究人员对移动生物识别技术的问题进行了调查

发布时间：2020-10-24 09:15 作者：未知

简述：腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别国际快讯：AMBER研究人员对移动生物识别技术问题进行了调查

　　腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别国际快讯：AMBER研究人员对移动生物识别技术问题进行了调查

　　最近一次AMBER网络研讨会的与会者听到，通过智能手机上的应用程序或内置软件对生物识别技术的使用激增，但对该技术的担忧仍然存在。主要用于更快的登录，或者实际上是更安全的交易；语音识别，面部识别和用于身份验证的指纹识别已成为常态。

　　但是，通过算法和传感器数据进行生物特征识别的黑客行为暴露了其中一些方法的弱点。诸如人工指纹复制之类的欺骗方法已被证明对某些生物识别系统有效。此外，欺骗攻击可用于访问个人的其他敏感数据。AMBER特别强调了儿童的隐私问题。肯特大学的Richard Guest博士在网络研讨会上说：“用户年龄与生物识别的准确性密切相关。”AMBER正在努力制定“政策和指导方针……知情同意协议设计”。

　　AMBER（增强型移动生物技术）项目由欧盟委员会的Horizon 2020计划资助。在三年内，AMBER由欧洲的五所大学和早期研究人员组成，深入研究了围绕“移动设备生物识别解决方案”的挑战。

　　AMBER致力于解决这些领域的三个核心主题，致力于保护社会，同时促进良好的用户界面。

　　“移动平台的可用性和可靠性”主题着重于提高有关触摸屏交互的错误的现有知识，以及在无监督的环境中进行身份验证的可访问性。对这些领域的逐步了解对于确定年龄，心理和可用性方面的因素至关重要。

　　这包括调查糖尿病患者及其“非明显”受影响的虹膜的研究，以通过眼部扫描检查识别的准确性。考虑到全世界成年人的糖尿病患病率为8.5％，因此该研究对移动用户和系统开发人员而言越来越重要。他们发现，实际上虹膜识别系统在检测受糖尿病影响的眼睛方面不太准确。

　　关于“用于移动生物识别交互的新颖解决方案”的研究，使用已经安装的“GPS，加速度计和陀螺仪”传感器来了解这些移动平台在使用生物识别功能时所起的作用，从而研究了不同的移动平台。理解这些对于设计安全解决方案以及区分攻击与真正用户至关重要。

　　在一份报告中，该团队旨在确定哪些威胁模型包含指纹，面部和虹膜生物识别平台的安全风险。这包括评估脆弱区域以创建解决方案。

　　还针对“针对移动生物识别交互的隐私权，安全性和信心”进行了研究，这些隐私权以个人隐私和个人数据的保护为目标，尤其是在“机密交易”方面。该主题强调了对保护框架的需求，目标是创建一个基于数据的结构，该结构将识别设备中的这些问题。最终，在此结构的基础上，可以向用户保证生物识别系统的安全性。

　　他们在这一领域的研究将用户纳入了实验性的自治设计中。在确定人们可以接受的数据收集限制方面，给予参与者控制权很重要。使用此设计，团队确定了基本的隐私要求；例如，围绕生物特征数据处理和存储的协议。

　　其他项目包括对连续身份验证的研究，从而可以在个人的移动设备和汽车之间链接未来的技术，这将使“通过使用指纹为汽车加油”和“通过手掌静脉购买小吃”成为可能，如在线研讨会幻灯片所示。

　　欧盟希望通过该项目（在12月达到顶峰）获得社会经济利益，因为这些新的现场专家将掌握欧洲GDPR法规下未来系统开发和个人保护的关键。

　　AMBER的学生成员RıdvanSalih Kuzu回答了有关研究领域的问题。他预计血管生物识别技术将在未来十年内支持移动研究。我们的外部生物识别技术（例如指纹）会留下物理痕迹-但是静脉网络作为内部网络提供隐式的安全性，并且目前没有设备可以访问此信息。

　　当被问及对手机形态的未来预测时，另一位学生成员Emanuele Maiorana回答说，手机将被用作编排平台来管理所有其他这些平台。无论是通过运输，付款还是开门。下一步将通过移动设备使用各种生物特征识别方式，甚至包括认知方式。

　　将来，AMBER希望能够进一步研究生物特征数据流的方向，询问生物特征数据是保留在设备上还是传输到更广泛的互联网。该小组还希望询问大数据系统的使用及其对法律方面的影响，因为它们越来越多地介入法院。

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