Sonde Health将试用语音生物识别技术COVID预警系统

发布时间：2021-03-10 09:30 作者：未知

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简述：腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的语音识别国际快讯：Sonde Health将试用语音生物识别技术COVID预警系统

　　腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的语音识别国际快讯：Sonde Health将试用语音生物识别技术COVID预警系统

　　语音生物识别公司Sonde Health将与Xavier大学人口与健康中心合作，试用新的COVID-19检测和筛选解决方案。该公司的人声生物标记平台将分析语音样本，以检测可能表明感染的任何呼吸变化。预计该解决方案将成为一种预警工具，以更好地保护公共场所，办公室和其他设施。

　　该试验将确定Sonde One的准确性和效率，从而为更大的人群设置提供可扩展的检测平台。泽维尔大学和桑德（Sonde）将对125位志愿者进行研究，他们每天都会在被隔离的同时记录他们的声音。一旦一个人的症状在系统上注册，大学将进行一次COVID测试。

　　Sonde的首席执行官David Liu表示：“我们很早就知道声音是对个人健康的有意义的预测指标。我们与泽维尔大学（Xavier University）的合作与研究探讨了我们是否可以扩展这种见解，以在大流行期间保护公共健康。

　　Biomarker将在Sonde One健康筛查智能手机应用程序中实现，旨在检测胸痛，咳嗽和呼吸急促。该应用程序依赖于Sonde的机器学习模型，该模型建立在从80,000多个人收集的超过100万个人类声音样本上。该公司承诺，六秒钟的语音采样可以在检测呼吸道症状时产生高达70％的准确性。

　　Sonde Health在去年收购NeuroLex Labs时获得了500,000个语音样本的生物特征数据集。

　　泽维尔大学人口健康中心临时主任兼首席研究研究员维克托·罗尼斯·托宾博士赞扬了该计划，“这是评估人口健康工具和策略的绝佳机会，这些手段和策略通过科学的严谨性造福了广大社区，这实际上是我们的使命付诸实践。这项研究还将帮助确保泽维尔大学正在努力开发最佳方法，以便为我们的学生，教职员工提供最安全的学习环境。”

　　这项合作伙伴关系是泽维尔大学（Xavier University）开展的一系列健康检查计划中的最新一项。学校已经通过监视，混合学习，合同跟踪以及隔离的住房和检疫设施成功地保护了学生的身体。

　　Ronis博士补充说：“健康的大学生可能是最后一批接受疫苗接种的人，因此，继续寻找方法来加强对这一群体的保护很重要。”“如果我们可以使用Sonde的人声生物标志物平台来控制大学环境中的传播，那么在工作场所，医疗场所以及大型团体聚集的其他任何地方都有明确的应用程序。”

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