百度AI图像识别技术助力快消品企业人效提升

　　今天给大家分享的是百度AI图像识别技术助力快消品企业人效提升的相关内容，下面我们一起来了解下！

　　今天聊聊快消品企业人效的问题，从业绩表现和员工状态来看低人效的机构一般有三个表现：

　　产出比较低，主要的衡量指标是人创造绩效，两个人的活三四个人在干；

　　工作效率低，出工不出力，出力不出气，不做价值，没有结果；

　　人际成本高，本位主义，内斗内耗。

　　以上三种表现时时刻刻在发生，那么问题来了，对于快消品企业，什么是真正意义的人效，用什么数值来衡量呢？

　　应该是：人效值=人员数量*人员平均效率，接下来逐一分解这个公式。

　　一、人员数量是人效值的根本

　　不难发现今天的快消品行业到处都在闹“人荒”，快消品供应链上到品牌商，下到经销商、批发商，几乎天天都在招聘人员，永不停歇。宏观上来讲计划生育的结果开始显现，退休人员数量开始大于参与工作的人员数量，微观上来讲快消品属于劳动密集型行业，他不像外卖员和快递员那样单纯的拜访，还需要更多脑力劳动来促进成交，但是综合平均收入却和其相差不多，所以招人更难。总的来说，快消品用人贵是必然。

　　另一方面快消品发展至今，甚至在未来的五到十年线下运营核心的手段依然离不开人海战，依然离不开深度分销，这是一定的，因为未来五到十年快消品线下销量仍然占主导地位，从另一个维度来讲，人有五大感官系统，分别是：听觉、视觉、触觉、嗅觉、味觉，线上的传播最多解决听觉和视觉的问题，线下的体验方可全部满足五大感官，这就导致决定企业人效值的关键因素便是：企业人员数量。

　　企业人员数量就会带来另一个矛盾点，直接导致人员成本和管理成本的提升，企业也明白只要管理不掉队，人越多市场服务越好，但是快消品竞争到今天早已进入微利时代，人员成本承担能力有限，有没有一个折中的办法既满足人员数量的需求，又可以降低人员的成本呢？拿小零科技的解决办法举例说明一下。

　　小零科技以其自主开发的爱零工APP为工具平台，提供了一个创新服务模式——众包执行，可以通过专业的第三方人员协助监督、检核以及实际执行简单的终端营销活动，解决品牌商人员数量和人员成本之间的三大痛点：

　　痛点一、终端市场表现：

　　品牌商总部会制定详细的市场执行标准，但往往很难达到预期，本质在于执行是否完整和完善落实了，组织自己的团队去核查这件事情就面临高成本和内部相互包容的问题，第三方介入是最佳方案。但传统第三方市调公司无论从响应速度还是覆盖广度上又难以满足快消品牌商越来越精细化的管理策略。此时小零科技可以依据品牌商策略在其爱零工众包平台上迅速组建起一支人数可观的专业“检核大队”，快速采集更广大范围或更下线市场终端执行表现数据，改善与优化市场管理策略与行动计划。

　　痛点二、结果稽查：

　　很多企业会组建自己的稽查队，人员费用大量投入却收效甚微，道理很简单，企业不可能做到一个人干活，几个人盯着的事情，此时小零科技可以依据品牌商稽核内容通过平台派单的方式，灵活调集与品牌企业毫无瓜葛的独立信息采集人员，客观公正考核企业一线业务人员工作表现，为员工绩效制定与达成提供数据基础。

　　痛点三、机会的及时把握：

　　发现市场机会，品牌商从组织项目部到市场调研再到方案形成最后落地实操需要一个较长周期，此时小零科技定制化的市场课题研究，依托其覆盖网络广阔，可触达网点深入，采集流程严谨等优势，便可以为企业决策以及业务拓展提供更全面更客观的数据参考。

　　快消品早已进入微利时代，人员投入对于经销商而言是非常慎重的，经销商每增加一个员工，也就意味着每天必须多销售两三千元的产品才能保本，这里还不包括前期的新人招聘、培养成本以及面临的新人离职损失。

　　拿经销商最头疼的理货员举例，经常面临的情况有三点：

　　动销不足以支撑全职驻场人员，如何提升产品在店内的分销和陈列状态？

　　一线销售无法常规覆盖门店，如何快速掌握缺货信息？

　　如何通过灵活用工方式真正做到增效降本？

　　要想解决这个难题，唯一的办法就是共享理货，利用其空闲时间服务于自己的同时提高理货人员的收入，一举两得。小零科技另外一个重要产品——共享理货服务模式——便可以更好的服务于此。

　　总结：快消品劳动密集型的行业属性就决定了人海战还将持续下去，尤其是线下生意，没有人干不了快消品，而人员数量和用工成本一直困扰着品牌商的发展，那么可不可以大胆的猜想一下，小零科技已经实现了共享第三方检核人员、共享理货人员等运营模式来调和数量和成本之间的矛盾，将来会不会实现跨品牌商之间的共享业务员模式，这值得探讨和研究。

　　二、人员效率是人效值的决定因素

　　文章开头提出几个现象：二人的活三四个人干、部分人员出工不出力、不做价不出结果、本位主义、内斗内耗严重等等，这都是人员效率极低的表现。这个很好理解，企业的人员再多，效率为零，人效依然是零。所以快消品在人员态度端正的前提下提高人员效率就显得尤为重要，用百度智能云针对基层人员效率提升的几个解决办法举例说明一下。

　　1、提升基层作业人员效率：店招OCR文字识别可以很简单的提升作业人员的工作效率，并实现网点的完整度。

　　业务人员服务的网点是动态变化的，有新开、有关闭、有转让，那么一个日常的事情就是终端网点的采集工作，通常采集一个网点信息录入需要3分钟，繁琐的输入让作业者不胜其烦，如果审核不严格就会出现一个区域有几十个或者上百个网点都叫做：蓝色经典.梦之蓝。这样的系统缺乏对基层作业者关怀，有了百度智能云的技术支持，可以将业务录入网点的时间大幅度压缩，有效信息提取更加智能化、高效化，让使用者更加愉悦。

　　再看一个例子，在网点密集的区域，基层作业者使用系统做门头图片信息收入，一张照片究竟哪个是“主门脸”，哪个是“参照物”？有了百度智能云的技术支持，可以轻松搞定，其次基层作业者采集信息由“填空题”变为“选择题”，更加便捷、精准。

　　2、提升基层稽核人员效率：厂商专属翻拍、窜拍模式，可以大幅度提升识别精准度

　　做不到真实，市场费用和人员激励给予比不给更恐怖。这个环节的基层检核人员更多的是和虚假分子做斗争，让良币驱逐劣币，净化市场作业环境。给他们作业带来最大的难点就是翻拍（平面翻拍，现场造假）和窜拍（不同网点，张冠李戴）。

　　百度智能云的解决方案是：

　　可以支持厂商定制的专属翻拍模型，大幅提升翻拍识别精准度，为费用、更为业务保驾护航；

　　可对“不同角度、轻微移动、日期篡改······“等常见的窜拍造假行为进行识别，保障厂商市场经费的使用效率。

　　三、在人效提升方面百度智能云已经走到了前沿

　　前段时间，企业服务平台爱零工（小零科技）获得百度Pre-C轮战略投资，高鹄资本担任独家财务顾问。那么百度投资小零科技的目的和初衷又是什么呢？

　　其核心在于：线下市场依然是中国快消品行业在未来十年之内销量的主体，依然无法彻底摆脱深度分销，人海战还将持续，但实际上是快消品厂商的用人成本越来越高。目前市场上已经存在兼职促销员、经销商的员工更是多品牌销售，在共享经济的驱使下，共享基层业务也是摆在厂商面前的重要课题之一。面向整个行业，百度智能云通过小零科技精准的信息以及标准的服务布局未来共享基层作业人员，进而协助快消品厂商业绩增量和组织提效。

　　总结：快消品厂商的需求不仅仅是一个系统工具，更多的需求是终端系统助力产品销售的使用逻辑和企业团队的营销管理解决方案。百度智能云一直在致力于这方面的工作，从投资小零科技可见其进入快消品行业线下经销渠道数字化市场的深度以及致力于服务快消品厂商的决心和态度。

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