AI质检的让缺陷无处可逃

  AI质检是工业互联网应用的典型场景。在工业质检领域，全球权威咨询机构IDC发布的《2021中国人工智能工业质检解决方案市场分析》报告显示，2020年，中国工业质检市场规模将达到1.42亿美元，百度AI将继续以14.6%的市场份额位居第一。

  对于智能质检场景，百度进行了丰富的专利布局，涉及钢铁制造、轻工、电子、新能源、机械制造等十多个行业，目前已落地服务首钢、宝武、恒毅、一汽等知名企业客户。其中，借助深度学习和主流机器视觉技术，百度在工业质检方向的大量专利布局实现了产品缺陷的智能识别和分类，可广泛应用于工业产品的外观和表面细粒度质量检测，提高钢铁、化纤等行业的质量检验精度，实现行业智能化。

例如，在化纤行业，质量检验一直是一项艰巨而细致的工作。过去，产品主要是通过“人眼+放大镜”逐一进行，速度慢、效率低，质量无法保证。百度智能云开物的智能质检方案解决了这一问题。原一般检验已成为机器筛选后的复检。单轴检测时间可缩短至2.5秒，检测效率比手动检测提高70%。原来的女质检员“变成”了AI数据注释器，在产品图片上标注了各种缺陷，将质检员的工作经验转化为数据，使智能质检设备能够学会识别产品缺陷。百度AI和工业互联网平台的落地应用，不仅提高了工业生产效率和质量水平，也凝聚了普通工人的智慧和经验，彰显了他们的尊严和价值。